MySQL&Redis
- MySQL属于关系型数据库，其数据存储在磁盘当中进行持久化存储，检索时涉及到一定的IO操作，数据访问较慢；Redis属于非关系型数据库，其数据存储于内存当中，亦可使用RDB、AOF方式进行持久化存储，数据访问效率高。
- 表设计方面，MySQL需要事先进行设计表结构、表字段等；Redis采用结构型数据存储，如果是对于小型的系统可以不用设计，但若考虑合理规范的使用Redis，需要先进行规划：
- 数据项：value存储的内容是什么，应该选用何种数据类型进存储。
- 数据类型：list、set、zset、string、hash。
- 数据大小：100字节、1000字节。。。
- 记录数：100万条(决定是否进行拆分)
- MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎有不同的存储方式；Redis是一个支持网络、基于内存的键值对类型数据库，支持五种数据类型。
- MySQL使用的是规范化的SQL语句；而非关系型数据库之间的语法差异性很大。
MySQL&MongoDB
- MySQL属于关系型数据库；MongoDB属于文档型的非关系型数据库，可以存储 xml、json、bson 类型，呈现分层的树状数据结构，数据结构由键值(key-value)对组成。
- MySQL支持事务操作；MongoDB不支持事务。
- MySQL数据存储在磁盘；MongoDB数据存储在内存。
- MongoDB占用空间大，遵循的以空间换时间的原则，目前为止不支持在线压缩的功能，若频繁对数据进行增删改查容易出现数据碎片，从而导致索引出现问题&占用空间越来越大
- MySQL由Database/Table/Row/Column（数据库-表-记录-列）组成； MongoDB由Database/Collection/Document （集合-文档）组成。
- MySQL需要提前设计表结构、表字段，MongoDB的Collection的每个Document的结构可自由修改。
- MySQL支持json，MongoDB没有。
- MySQL 使用 SQL 语言； MongoDB 使用类似 JavaScript 的函数
Redis&Memcached
- Redis不仅支持简单的k/v类型的数据，还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。memcache支持简单的数据类型，String。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用,而Memecache把数据全部存在内存之中
- Redis的速度比Memcached快很多
- Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型；Redis使用单线程的IO复用模型。在高并发场景的压力下，多线程非阻塞式IO的Memcached表现会更加优异。
- Redis并不是将所有内存数据都存放在内存中，只会将所有的key存放在内存，在读取时会有一定几率存在一次IO操作，Redis是使用时间换取了空间的策略；
- Memcached内部还存在一个slot的机制，对内存的使用优先使用废弃内存，在内存的重复利用上也具有一定的优势；
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Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费。
Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis根据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔除任何非临时数据（但会尝试剔除部分临时数据），所以Redis更适合作为存储而不是cache。
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Redis提供了一个“事务”的概念，Redis的事务仅仅只是将一组操作按顺序进行操作，在这之间不会插入任何其他命令，从而保证数据的一致性，但是这种方式很容易造成操作阻塞。Memcached提供了类似于乐观锁一样的cas操作，会快速的返回处理成功或失败，不会对其他数据操作产生影响。 - Memcached本身并不支持集群，所有的集群形式都是通过客户端实现。Redis可修改配置文件 “cluster-enabled yes” 开启集群。
- Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB。
- Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高。
- 对持久化要求不高，更希望快速高效，优先考虑Memcached
- 需要进行实时配置(预热服务器配置，通过在线修改配置信息达到不同的效果)，有限考虑Memcached。
- 存储JSON字符串的场景使用Memcached。
- 需要支持多类型数据类型，持久化要求比较高的情况下，优先使用Redis
- 使用Redis的String类型做的事，都可以用Memcached替换，以此换取更好的性能提升； 除此以外，优先考虑Redis；
