1、sqoop
flume数据采集 采集日志数据
sqoop数据迁移 hdfs->mysql
azkaban任务调度 flume->hdfs->shell->hive->sql->BI
sqoop数据迁移=mapreduce
处理离线数据
整个过程就是数据导入处理导出过程
直接使用map
sqoop作用：简化开发
mysql->hdfs
mapreduce
sqoop!
2、概述：
Apache Sqoop（TM）是一种工具，用于在Apache Hadoop和结构化数据存储（如关
系数据库）之间高效传输批量数据 。数据迁移！
Sqoop于2012年3月成功从孵化器毕业，现在是一个顶级Apache项目： 更多信息
3、sqoop安装部署
1）下载
2）上传
3）解压
4）重命名
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
5）添加配置信息
export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HADOOP_MAPRED_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HIVE_HOME=/root/hd/hive
export ZOOCFGDIR=/root/hd/zookeeper-3.4.10/conf
6）启动查看版本号
bin/sqoop version
4、sqoop的import导入
import导入：mysql->hdfs
export导出：hdfs->mysql
mysql->hdfs操作：
1）导入mysql驱动到sqoop/lib下
2）命令操作
mysql> create database sqoop;
mysql> use sqoop;
mysql> create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(50),addr varchar(300));
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --target-dir /sqoop/datas
> --num-mappers 1
> --fields-terminated-by " "
注意：如果显示mysql的访问权限问题，需要设置mysql的用户权限：所在库 mysql库的user表
update user set host=’%’ where host=’localhost’;
delete from user where Host=’127.0.0.1’;
delete from user where Host=’hsiehchou121’;
delete from user where Host=’::1’;
flush privileges;
使用query对数据进行过滤
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --target-dir /sqoop/selectimport
> --num-mappers 1
> --fields-terminated-by " "
> --query 'select * from user where id<=1 and $CONDITIONS'
直接过滤字段
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import
> --username root
> --password root
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --target-dir /sqoop/selectimport1
> --num-mappers 1
> --table user
> --columns addr
5、mysql导入到hive
在~/.bash_profile里面增加下面配置
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/root/hd/hive/lib/*
export HADOOP_USER_HOME=root
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --num-mappers 1
> --hive-import
> --fields-terminated-by " "
> --hive-overwrite
> --hive-table user_sqoop
6、sqoop的export命令
hive->mysql
hive导出到mysql
首先清空mysql里面的user：truncate table user;
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop export
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --num-mappers 1
> --export-dir /user/hive/warehouse/user_sqoop
> --input-fields-terminated-by " "
7、常用参数
import 导入数据到集群
export 从集群导出数据
create-hive-table 创建hive表
import-all-tables 指定关系型数据库所有表到hdfs集群
list-databases 列出所有数据库
list-tables 列出所有数据库表
merge 合并hdfs中的不同目录下的数据
codegen 获取某张表数据生成JavaBean 并打包
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop codegen
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --bindir /root/sqoopjar/UserBean
> --class-name UserBean
> --fields-terminated-by " "
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop list-databases
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/
> --username root
> --password root
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop merge
> --new-data /testmerge/new/
> --onto /testmerge/old/
> --target-dir /testmerge/merged table user
> --jar-file /root/sqoopjar/UserBean/UserBean.jar
> --class-name UserBean
> --merge-key id
注意：
merge操作是一个新表替代旧表的操作，如果有冲突id的话新表数据替换旧表数据，如果没有冲突则是新表数据添加到旧表的数据
用户画像 merge
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