维度灾难带来的问题
由上面我们明白了，有了更好的区分样本类别，我们需要增加特征值个数，从而引来维度灾难问题，那么维度灾难有什么后果呢？
增加了特征值得个数，从而造成了需要填充特征值空间的样本数据以指数形式增长，这对于收集样本数据来说是个恐怖的事情，试想下如果每个维度有100个值对应，那么需要填充5个特征值对应的特征值空间需要的样本数据至少需要100
5
=10000000000=100
亿，而且这是“至少”，因为这是按照每个特征值都对应一个数值，但是这样下来，需要找100亿个所有特征值都不相同的数据，其中免不了有些数据的特征值有相同的，那么实际收集的样本数据个数将会更多，这将会是一件恐怖的事情。