编程之美2.13 最大子阵列产品

这个问题是目前正在寻求 n-1 最大的产品编号。该数组的大小 n。它会存在 n 一个 n-1 连续数。然后，我们需要找到一个最大的产品。

事实上看到题目，感觉非常easy，循环走两遍数组就能够得到结果，可是，那样的话，复杂度是平方量级的，假设一个数组中元素非常多。那么，时间效率上是不能接受的。所以，须要又一次思考问题。寻找简洁的解法。

这里。我们能够利用辅助数组的办法，把须要乘在一起的数字保存下来。单独的放到数组中，然后乘在一块就能够了。这样说起来事实上不是那么easy理解，我还是贴出代码吧，里面会有凝视。看完代码也就清晰了：

函数声明：

/*2.13 子数组的最大乘积*/
ll DutMaxMultipleInArray(int*, int);

源码：

/*随意n - 1个数的组合中乘积最大的一组*/
bool _DutMaxMultipleInArray = false;
ll DutMaxMultipleInArray(int* A, int size)
{
	if (!A || size <= 0)
	{
		_DutMaxMultipleInArray = true;

		return -1;
	}

	/*两个辅助数组，数组元素存储1 -- n - 1个数的乘积*/
	ll* s = new ll[size];
	ll* t = new ll[size];

	ll maxValue = 1 << 31;

	s[0] = 1;
	t[size - 1] = 1;

	for (int i = 1; i < size; ++i)
		s[i] = A[i - 1] * s[i - 1];

	for (int j = size - 2; j >= 0; --j)
		t[j] = A[j + 1] * t[j + 1];

	ll* p = new ll[size];

	for (int k = 0; k < size; ++k)
	{
		/*循环走一遍数组元素就能够得到n - 1个数组元素乘积的全部组合*/
		p[k] = s[k] * t[k];

		/*每次比較最大值选择最大就可以*/
		if (p[k] > maxValue)
			maxValue = p[k];
	}

	return maxValue;
}