1.面向对象之三大特性
一.封装
封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。
所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步：将内容封装到某处
self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时，self 等于 obj,当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2.
第二步：从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时，有两种情况：
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名
`class` `Foo:` ` ``def` `__init__(``self``, name, age):`` ``self``.name ``=` `name`` ``self``.age ``=` `age` `obj1 ``=` `Foo(``'wupeiqi'``, ``18``)``print` `obj1.name ``# 直接调用obj1对象的name属性``print` `obj1.age ``# 直接调用obj1对象的age属性` `obj2 ``=` `Foo(``'alex'``, ``73``)``print` `obj2.name ``# 直接调用obj2对象的name属性``print` `obj2.age ``# 直接调用obj2对象的age属性`
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容
`class` `Foo:`` ` ` ``def` `__init__(``self``, name, age):`` ``self``.name ``=` `name`` ``self``.age ``=` `age`` ` ` ``def` `detail(``self``):`` ``print` `self``.name`` ``print` `self``.age`` ` `obj1 ``=` `Foo(``'wupeiqi'``, ``18``)``obj1.detail() ``# Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18`` ` `obj2 ``=` `Foo(``'alex'``, ``73``)``obj2.detail() ``# Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78`
综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
二.多态
多态，同一个对象，多种形态。python默认支持多态。
在java或者c#定义变量或者给函数传值必须定义数据类型，否则就报错。
def func(int a):
print('a必须是数字')
# 而类似于python这种弱定义类语言,a可以是任意形态（str,int,object等等）。
def func(a):
print('a是什么都可以')
# 再比如：
class F1:
pass
class S1(F1):
def show(self):
print 'S1.show'
class S2(F1):
def show(self):
print 'S2.show'
# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象
def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
print obj.show()
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show
s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show
Python伪代码实现Java或C # 的多态
鸭子类型
python中有一句谚语说的好，你看起来像鸭子，那么你就是鸭子。
对于代码上的解释其实很简答：
class A:
def f1(self):
print('in A f1')
def f2(self):
print('in A f2')
class B:
def f1(self):
print('in A f1')
def f2(self):
print('in A f2')
obj = A()
obj.f1()
obj.f2()
obj2 = B()
obj2.f1()
obj2.f2()
# A 和 B两个类完全没有耦合性，但是在某种意义上他们却统一了一个标准。
# 对相同的功能设定了相同的名字，这样方便开发，这两个方法就可以互成为鸭子类型。
# 这样的例子比比皆是：str tuple list 都有 index方法，这就是统一了规范。
# str bytes 等等 这就是互称为鸭子类型。
三.类的约束
对类的约束有两种：
- 提取⽗类. 然后在⽗类中定义好⽅法. 在这个⽅法中什么都不⽤⼲. 就抛⼀个异常就可以了. 这样所有的⼦类都必须重写这个⽅法. 否则. 访问的时候就会报错.
- 使⽤元类来描述⽗类. 在元类中给出⼀个抽象⽅法. 这样⼦类就不得不给出抽象⽅法的具体实现. 也可以起到约束的效果.
先用第一种方式解决：
class Payment:
def pay(self,money):
raise Exception('子类必须定义此方法')
class QQpay(Payment):
def pay(self,money):
print(f'利用qq支付了{money}')
class Alipay(Payment):
def pay(self,money):
print(f'利用支付宝支付了{money}')
class Wechatpay(Payment):
def pay(self,money):
print(f'利用微信支付了{money}')
def pay(obj,money):
obj.pay(money)
obj3 = Wechatpay()
pay(obj3,300)
第二种方式：引入抽象类的概念处理。
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self,money):
pass
class QQpay(Payment):
def pay(self,money):
print(f'利用qq支付了{money}')
class Alipay(Payment):
def pay(self,money):
print(f'利用支付宝支付了{money}')
class Wechatpay(Payment):
def pay(self,money):
print(f'利用微信支付了{money}')
obj3 = Wechatpay()
总结: 约束. 其实就是⽗类对⼦类进⾏约束. ⼦类必须要写xxx⽅法. 在python中约束的⽅式和⽅法有两种:
1. 使⽤抽象类和抽象⽅法, 由于该⽅案来源是java和c#. 所以使⽤频率还是很少的
2. 使⽤⼈为抛出异常的⽅案. 并且尽量抛出的是NotImplementError. 这样比较专业, ⽽且错误比较明确.(推荐)
四.super()的深入了解
class A:
def f1(self):
print('in A f1')
def f2(self):
print('in A f2')
class Foo(A):
def f1(self):
# super().f2()
super(Foo, self).f2()
print('in A Foo')
obj = Foo()
obj.f1()
class A:
def f1(self):
print('in A')
class Foo(A):
def f1(self):
super(Foo,self).f1()
print('in Foo') # 2
class Bar(A):
def f1(self):
print('in Bar') # 1
class Info(Foo,Bar):
def f1(self):
super(Info,self).f1()
print('in Info f1') # 3
obj = Info()
print(Info.mro()) # [Info, Foo, Bar, A]
obj.f1()
# super() 严格意义并不是执行父类的方法.
# 单继承: super() 肯定是执行父类的方法.
# 多继承: super(S,self) 严格按照self从属于的类的mro的执行顺序,执行 S类的下一位.
class A:
def f1(self):
print('in A')
class Foo(A):
def f1(self):
super().f1()
print('in Foo')
class Bar(A):
def f1(self): # self = obj
print('in Bar')
class Info(Foo,Bar):
def f1(self): # self = obj
super(Foo,self).f1()
print('in Info f1')
obj = Info() # [Info, Foo, Bar, A]
obj.f1()
# 多继承: super(S,self) 严格按照self从属于的类的mro的执行顺序,执行 S类的下一位.