highcharts的使用

Highcharts 是一个使用javascript 脚本来生成图表的工具,和jfreechart 作用类似,都用来生成各种图表,并支持图片的导出和打印。

从官网 www.highcharts.com  上下载的压缩表中的example中有各种图表的例子。

要编写生成图表的例子建议从 文件名后带 basic 的文件看起,看到例子后你会发现,highcharts使用起来时非常简单的,我们要做的仅仅是把数据组织好,让在页面onload时把数据设置到 组件(Highcharts.Chart)中即可。

一、 改改自带的例子

先来个例子:

第一步:  下载Highcharts-2.1.3.zip 包 和 jquery-min-1.4.2.js 

以下两个文件的下载地址:

http://www.highcharts.com/download

http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js

第二步: 创建一个html文件在文件的head标签部分,加入对相关js文件的引入:

<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js"></script>

Highcharts的核心文件

<script type="text/javascript" src="../js/highcharts.js"></script>

处理导出图片功能的js文件

<script type="text/javascript" src="../js/modules/exporting.js"></script>

第三步:编写相关js代码

在上面的导入js文件代码后继续加入以下代码:

              <!-- 2. Add the JavaScript to initialize the chart on document ready -->

              <script type="text/javascript">

             

                     var chart;

                     $(document).ready(function() {

                            chart = new Highcharts.Chart({

                                   chart: {

                                          renderTo: 'container',

                                          defaultSeriesType: 'line',

                                          marginRight: 130,

                                          marginBottom: 25

                                   },

                                   title: {

                                          text: 'Monthly Average Temperature',

                                          x: -20 //center

                                   },

                                   subtitle: {

                                          text: 'Source: WorldClimate.com',

                                          x: -20

                                   },

                                   xAxis: {

                                          categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',

                                                 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

                                   },

                                   yAxis: {

                                          title: {

                                                 text: 'Temperature (°C)' 

                                   },

                                          plotLines: [{

                                                 value: 0,

                                                 1,

                                                 color: '#808080'

                                          }]

                                   },

                                   tooltip: {

                                          formatter: function() {

                                            return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+

                                                        this.x +': '+ this.y +'°C';

                                          }

                                   },

                                   legend: {

                                          layout: 'vertical',

                                          align: 'right',

                                          verticalAlign: 'top',

                                          x: -10,

                                          y: 100,

                                          borderWidth: 0

                                   },

                                   series: [{

                                          name: 'Tokyo',

                                          data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

                                   }, {

                                          name: 'New York',

                                          data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]

                                   }, {

                                          name: 'Berlin',

                                          data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]

                                   }, {

                                          name: 'London',

                                          data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]

                                   }]

                            });

                           

                           

                     });

                           

              </script>

第四步:准备存放图片的容器

在<body> 标签中加入:

<div id="container" style=" 800px; height: 400px; margin: 0 auto"></div>

运行下试试。

这样就完成了一个最基本的曲线图的例子。

接下来的是如果我们要自己实现一个该怎么弄?

很简单,修改例子代码就可以了,用不着自己重新写代码。

1.先对比刚才写的例子的代码和 效果,看看那些东西我们可以修改:

  

很明显,标题的文字、纵轴的单位,横轴的文字,这些都要修改,数据部分先不管。

于是,在html文件中,修改 标题为: 我的标题

修改代码为:

title: {

                                          text: '我的标题',

                                          x: -20 //center

                                   },

保存再打开html, 我自己在试验的使用用的是ultraEdit 编辑器编辑的html文件,发现文件里面的摄氏度出现乱码,

当时没在意,用firefox查看源文件,把 摄氏度这个符号给copy 过来了,保存后打开时没出现效果。

然后查看源文件的时候出现乱码,应该是编辑器把文件的编码修改了,所以在改的时候最好用记事本,保存时,保存为utf-8编码的。或者干脆放在我们的开发工具中修改。

改后的效果如下:

接着把 子标题、纵轴的单位 和 鼠标移上图片时提示中的内容也进行修改

                     subtitle: {//修改子标题

                                          text: '来源:bits.digitalchina.com',

                                          x: -20

                     },

      

yAxis: {//修改纵轴单位文字

                        title: {

                            text: '温度 (摄氏度)'

                        },

                        plotLines: [{

                            value: 0,

                            1,

                            color: '#808080'

                        }]

                    },

tooltip: {

                                  

       formatter: function() {

                                            return '<b>'+

this.series.name +'</b><br/>'+

                                                        this.x

+': '+ this.y +'摄氏度';

                                          }

                    

              },

修改这些东西都很简单,只用在html中找到这些字符,然后替换就可以了。

接下来的是数据了。

我们看一下横轴的数据,这些值都定义在:

xAxis: {

                        categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',

                            'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

},

我们再想想,这个曲线是怎么画出来的?

无非是X、y轴的值确定一点,多点连成线。

查看代码中表示数据的部分:

series: [{

                        name: 'Tokyo',

                        data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

                    }, {

                        name: 'New York',

                        data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]

                    }, {

                        name: 'Berlin',

                        data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]

                    }, {

                        name: 'London',

                        data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]

                    }]

上面的series 属性是一个数组,该数组中有四个json 对象,而图上刚好是四条线,所以应该是一个json对象对应一条线,而且name属性值也说明了这点。

我们现在只要弄懂一条线是怎么来的,就好办了。

拿其中一条来说

{name: 'Tokyo', data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]}

表示的是Tokyo 的数据,data里面存放的是一维数组,查看tokyo对应的那条线发现

这些值刚好是那些点的纵轴的值。那横轴呢?

横轴刚好是xAxis: {

                        categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',

                            'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

},

这时你会想到,原来xAxis 就是表示点的x轴线值,而xAxis  这个数组的长度也肯定和data的长度一样,这样刚好一个确定纵轴,一个确定横轴。

这样就可以表示tokyo这个城市 Jan 的温度 是 7.0

 Feb 的温度是 6.9

 ...........

现在问你,如果只要一条线呢?把 series 中只保留一个元素即可。如:

series: [{

       name: 'Tokyo',

       data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

 }]

          如果只要 Jan, Feb , Mar 这三个月的温度呢? 修改 data,只要前三个月的数字,当然还要修改 xAxis

series: [{

       name: 'Tokyo',

       data: [7.0, 6.9, 9.5]

 }]

xAxis: {

                        categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar']

},

现在我想图片上最明显的要修改的部分,都可以改了,我们应该可以使用它了。

二、自己动手写一个jsp,加载从服务端获取的数据。

第一步、在web工程下 新建一个jsp, 将相关的js文件放到项目中

还是拷贝刚才的javascript 和 html代码 到jsp中

发布项目,打开这个jsp以确保引入的js文件路径没有问题。

第二步、准备服务端代码,我们准备还是用刚才的那个气温的例子,

在服务端拼接好series 属性需要的字符串,可以就用servlet完成,

核心代码如下:

doPost(......){

//........

Out.println(

"["+

"{name: 'Tokyo',data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]}, "+

"{name: 'New York',data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]}, "+

"{name: 'Berlin',data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]}, "+

"{name: 'London',data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]}"+

"]"

);

//......

}

Web.xml 中的配置:

    <servlet>

        <servlet-name>pp</servlet-name>

        <servlet-class>cn.dc.serverlt.HighChartsServlet</servlet-class>

    </servlet>

    <servlet-mapping>

        <servlet-name>pp</servlet-name>

        <url-pattern>/pp.do</url-pattern>

    </servlet-mapping>

第三 步、修改jsp:

<script type="text/javascript">

            $(document).ready(function() {

           

                var options = {

                    chart: {

                        renderTo:'container',

                        defaultSeriesType: 'line',

                        marginRight: 130,

                        marginBottom: 25

                    },

                    credits:{

                            href:'http://bits.digitalchina.com',

                            text:'bits'

                    },

                    title: {

                        text: '昨日系统访问数量统计图',

                        x: -20 //center

                    },

                    subtitle: {

                        text: 'Source: bits',

                        x: -20

                    },

                    xAxis: {

                        categories: []

                    },

                    yAxis: {

                        title: {

                            text: '个/小时'

                        },

                        plotLines: [{

                            value: 0,

                            1,

                            color: '#808080'

                        }]

                    },

                    tooltip: {

                        formatter: function() {

                                return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+

                                this.x +': '+ this.y +'个';

                        }

                    },

                    legend: {

                        layout: 'vertical',

                        align: 'right',

                        verticalAlign: 'top',

                        x: -10,

                        y: 100,

                        borderWidth: 0

                    },

                    exporting: {

                            filename: "chart",

                            type: "image/png",

                            url: 'http://localhost:8888/dcweb/pp.do',

                            800

                    },

                    series:[]

                };

                $.get('/infoAdmin/visitorStatistics.do', function(data) {

                    // Create the chart

                    alert(data);

                    data = eval("("+data+")");

                    alert(data);

                    options.series.push(data);

                    var chart = new Highcharts.Chart(options);

                });

            });

        </script>

这里我没有先定义chart,而是先定义一个普通的javascript 对象options,

然后给其设置一个series 的数组属性(值是空的),

然后发送异步请求获取数据,

将响应数据做处理,被设置到options 对象的series属性上。

这样options 对象实际上有了Highcharts.Chart  所需的所有配置属性信息。

我们在用options 来构建一个 Highcharts.Chart 对象。

之所以没有直接先定义 Highcharts.Chart  是因为,定义之后不能直接在初始化时设置值,而图表是在产生new Highcharts.Chart 对象后立即生成的,所以肯定就没有数据了。

到现在,我也不清楚里面的每个参数是做什么的,但是可以查文档,以下是文档的访问地址:http://www.highcharts.com/ref/, 文档还不知道怎么下载下来,大家只能先看在线的文档了。

注意看的时候对照例子中的js代码,这样你大概就能知道一些基本参数的作用了。

我们的项目中用的话,应该不会要很复杂的功能,所以能基本应付开发需要。

三、怎么去掉图表右下角的 Highcharts.com 的标志?

1.最笨的方法: 改源码,查找 highcharts.com 这是我首先想到的。

2. 查看api时发现了

credits:{

                            href:'http://bits.digitalchina.com',

                            text:'bits'

    }

这样就可以随意修改成我们自己的了。

四、图片导出,怎么变成我们自己的呢,而不是每次都请求

Exports.highcharts.com?

本来如果要是没有中文乱码的话,我也不会去找替代方案。

我们点击导出图片的时候实际上是吧svg图片数据以post请求的方式发送给了

Exports.highcharts.com, 该站点是以php程序出来这些数据的。

(有兴趣的同志可以用firebug或httpwatch工具查看下发送的请求数据)

现在知道是发svg图片数据发送给服务端去处理的,那么要解决中文乱码就小菜一碟了,

request.setCharacterEncoding("utf-8");

就可以搞定了。

    

这个是从某位高手那里找来的,老外写的,用java来处理svg 图片数据导出各种图片。

使用的是apache 的batik, 必须下载batik的jar包,

这个包是干嘛的?我现在只知道是用来将svg 图片数据转成各种格式图片的。

代码如下

package cn.dc.serverlt;

import java.io.IOException;

import java.io.StringReader;

import javax.servlet.ServletException;

import javax.servlet.ServletOutputStream;

import javax.servlet.http.HttpServlet;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.batik.transcoder.Transcoder;

import org.apache.batik.transcoder.TranscoderException;

import org.apache.batik.transcoder.TranscoderInput;

import org.apache.batik.transcoder.TranscoderOutput;

import org.apache.batik.transcoder.image.JPEGTranscoder;

import org.apache.batik.transcoder.image.PNGTranscoder;

import org.apache.fop.svg.PDFTranscoder;

/**

* Servlet implementation class for the batik Transcoder

* @Thanks przemyslaw

*/

public class HighChartsServlet extends HttpServlet {

   

   private static final long serialVersionUID = 3920224595120519682L;

  

    public HighChartsServlet() {

      super();

   }     

   protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

      doPost(request,response);

   }    

  

   protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException{

      request.setCharacterEncoding("utf-8");

      String type = request.getParameter("type");

      String svg = request.getParameter("svg");

      ServletOutputStream out = response.getOutputStream();

      if (null != type && null != svg){

      // This line is necessary due to a bug in the highcharts SVG generator for IE

      // I'm guessing it wont be needed later.

      svg = svg.replaceAll(":rect", "rect");

      String ext = "";

      Transcoder t = null;

     

      if (type.equals("image/png")) {

         ext = "png";

         t = new PNGTranscoder();

        

      } else if (type.equals("image/jpeg")) {

         ext = "jpg";

          t = new JPEGTranscoder();

      } else if (type.equals("application/pdf")) {

         ext = "pdf";

         t = new PDFTranscoder();

      } else if (type.equals("image/svg+xml")) {

         ext = "svg";  

      }

     

      response.addHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=chart."+ext);

      response.addHeader("Content-Type", type);

     

         if (null != t){

            TranscoderInput input = new TranscoderInput(new StringReader(svg));

            TranscoderOutput output = new TranscoderOutput(out);

            try {

               t.transcode(input,output);

            } catch (TranscoderException e){

               out.print("Problem transcoding stream. See the web logs for more details.");

               e.printStackTrace();

            }

  

         } else if (ext == "svg"){

            out.print(svg);

         } else {

            out.print("Invalid type: " + type);

         }

      } else {

         response.addHeader("Content-Type", "text/html");

         out.println("Usage: Parameter [svg]: The DOM Element to be converted. Parameter [type]: The destination MIME type for the elment to be transcoded.");

      }

      out.flush();

      out.close();  

   }

}

Over了,现在基本的使用大家应该没什么问题了,如果还想发掘更好的效果,就得自己学习了!

原文地址:https://www.cnblogs.com/houguiqiang/p/3325760.html