MySQL---索引

索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

以 B-tree 形式存储：

                    30
 
        10                        40
 
   5         15            35             66
 
1   6     11    19      21      39     55     100

MySQL中常见索引有：

• 普通索引
• 唯一索引
• 主键索引
• 组合索引

1、普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

create index index_name on table_name(column_name)

drop index_name on table_name;

show index from table_name;

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

create unique index 索引名 on 表名(列名);

drop unique index 索引名 on 表名;

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

alter table 表名 add primary key(列名);

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上创建组合索引之后，查询（最左前缀）：

• name and email  -- 使用索引
• name                 -- 使用索引
• email                 -- 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

补充

1、覆盖索引

select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再去数据中找


select nid from tb where nid<10;
# 先去索引中找（只需要在索引表中就能获取到数据）
# 该情况应用上索引，并且不用去数据表中操作，即覆盖索引。

2、合并索引（根据业务需求决定）