description
analysis
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考虑矩阵乘法
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设初始(m×m)矩阵上(i)行(j)列的数字表示该矩阵第(j)位上(f[i])的指数
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那么一开始表示(f[1..k])的矩阵就长这个样子，举样例(k=4)的例子
[left(
egin{matrix}
1,0,0,0\
0,1,0,0\
0,0,1,0\
0,0,0,1\
end{matrix}
ight)]
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也就是(f[1]=f[1]^1,f[2]=f[2]^1)等等
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可知(f[5]=f[4]^{b[1]}f[3]^{b[2]}f[2]^{b[3]}f[1]^{b[4]})，那表示(f[2..k+1])的矩阵就是
[left(
egin{matrix}
0,0,0,b[4]\
1,0,0,b[3]\
0,1,0,b[2]\
0,0,1,b[1]\
end{matrix}
ight)
]
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不懂可以把这个矩阵的各项拆出来，同一列从上往下做(f)的次幂再相乘就可以分别得到(f[2..k+1])
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由于第一个矩阵相当于矩阵意义的(1)，所以转移矩阵就是第二个矩阵
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好像这就没了，但是要知道指数的矩乘不能直接取模，比如(3^{15}mod 7≠3^{15mod 7})
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费马小定理告诉你(a^{p-1}≡1(mod p))，也就是说每(p-1)个(a)相乘的积模(p)等于(1)
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于是矩乘里的模数取原来的模数(-1)就可以了
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我在考场上最后十分钟推出第二个矩阵对然后我™就不知道那个就是转移矩阵然后傻逼地对着转移矩阵发呆
code
#pragma GCC optimize("O3")
#pragma G++ optimize("O3")
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define MAXK 205
#define mod 998244353
#define MOD 998244352
#define ll long long
#define reg register ll
#define fo(i,a,b) for (reg i=a;i<=b;++i)
#define fd(i,a,b) for (reg i=a;i>=b;--i)
using namespace std;
ll b[MAXK],f[MAXK];
ll n,m,ans;
struct matrix
{
ll f[MAXK][MAXK],n,m;
matrix(){memset(f,0,sizeof(f));}
}tmp;
inline ll read()
{
ll x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0' || '9'<ch){if (ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while ('0'<=ch && ch<='9')x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
return x*f;
}
inline matrix operator*(matrix a,matrix b)
{
matrix c;
fo(i,1,m)fo(j,1,m)fo(k,1,m)
c.f[i][j]=(c.f[i][j]+a.f[i][k]*b.f[k][j])%MOD;
return c;
}
inline matrix pow(matrix x,ll y)
{
matrix z;
fo(i,1,m)z.f[i][i]=1;
if (y==0)return z;
while (y)
{
if (y&1)z=z*x;
x=x*x,y>>=1;
}
return z;
}
inline ll ksm(ll x,ll y)
{
ll z=1;
while (y)
{
if (y&1)z=z*x%mod;
x=x*x%mod,y>>=1;
}
return z;
}
int main()
{
freopen("T1.in","r",stdin);
//freopen("seq.in","r",stdin);
//freopen("seq.out","w",stdout);
n=read(),m=read();
fo(i,1,m)b[i]=read();
fo(i,1,m)f[i]=read();
if (n<=m){printf("%lld
",f[n]);return 0;}
fo(i,2,m)tmp.f[i][i-1]=1;
fo(i,1,m)tmp.f[i][m]=b[m-i+1];
tmp=pow(tmp,n-m),ans=1ll;
fo(i,1,m)ans=(ans*(ksm(f[i],tmp.f[i][m])))%mod;
printf("%lld
",ans);
return 0;
}