一、
综述：两张表，一张顾客信息表customers，一张订单表orders
1、创建一张顾客信息表customers，字段要求如下：
c_id 类型为整型，设置为主键，并设置为自增长属性
c_name 字符类型，变长，宽度为20
c_age 微小整型，取值范围为0~255(无符号)
c_sex 枚举类型，要求只能在('M','F')中选择一个值
c_city 字符类型，变长，宽度为20
c_salary 浮点类型，要求整数部分最大为10位，小数部分为2位
在表中任意插入3条记录,c_name为"Zhangsan","Lisi","Wangwu", c_city尽量写"Beijing","Shanghai" ......
create table customers(
c_id int primary key auto_increment,
c_name varchar(20),
c_age tinyint unsigned,
c_sex enum("M","F"),
c_city varchar(20),
c_salary float(12,2)
);
insert into customers values
(1,"Zhangsan",25,"M","Beijing",8000),
(2,"Lisi",30,"F","Shanghai",10000),
(3,"Wangwu",27,"M","Shenzhen",3000);
2、创建一张订单表orders，字段要求如下：
o_id 整型
o_name 字符类型，变长，宽度为30
o_price 浮点类型，整数最大为10位，小数部分为2位
设置此表中的o_id字段为customers表中c_id字段的外键,更新删除同步
在表中任意插入5条记录(注意外键限制)
o_name分别为"iphone","ipad","iwatch","mate9","r11",其他信息自己定
create table orders(
o_id int,
o_name varchar(30),
o_price float(12,2),
foreign key(o_id) references customers(c_id)
on delete cascade
on update cascade
);
insert into orders values
(1,"iphone",5288),
(1,"ipad",3299),
(3,"mate9",3688),
(2,"iwatch",2222),
(2,"r11",4400);
3、返回customers表中，工资大于4000元，或者年龄小于29岁，满足这样条件的前2条记录
select * from customers where c_salary > 4000 or c_age < 29 limit 2;
4、把customers表中，年龄大于等于25岁，并且地址是北京或者上海，这样的人的工资上调15%
update customers set c_salary=c_salary*1.15 where c_age >= 25 and c_city in ("Beijing","Shanghai");
5、把customers表中，城市为北京的顾客，按照工资降序排列，并且只返回结果中的第一条记录
select * from customers where c_city="Beijing" order by c_salary desc limit 1;
6、选择工资salary最少的顾客的信息
select * from customers where c_salary = (select min(c_salary) from customers);
7、找到工资大于5000的顾客都买过哪些产品的记录明细
select * from orders where o_id in (select c_id from customers where c_salary > 5000);
8、删除外键限制
1、show create table orders;
2、alter table orders drop foreign key orders_ibfk_1;
9、删除customers主键限制
1、删除自增长属性
alter table customers modify c_id int;
2、删除主键限制
alter table customers drop primary key;
10、增加customers主键限制c_id
alter table customers add primary key(c_id);
二、
select user_id,count(*) as plNum from comment group by user_id order by plNum desc limit 10;
注意：
一.第二题的count(*)也可以用count(user_id)代替，作用一样，都是取各个user_id对应记录的个数（行数），但是count(*)的效率更高
二.group by之后的字段名必须要为select之后的字段名
三.如果select之后的字段没有在group by语句之后,则必须要对该字段进行聚合处理(聚合函数)(
avg(字段名) : 求字段的平均值
sum(字段名) : 求和
max(字段名) : 求最大值
min(字段名) : 求最小值
count(字段名):统计该字段记录的个数
)