Python yield 函数功能

python中有一个非常有用的语法叫做生成器，所利用到的关键字就是yield。有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源，避免不必要的内存占用。

一段代码

def test_dict_sort():
      
    _dict = {'b':2,'c':1,'a':3}
    print('abcd')
    for x in [1,2,3]:
        a = yield x
        print('a:',a) 
    
    print(sorted(_dict.items(), key = lambda x:x[1]))

if __name__ == '__main__':
    a = test_dict_sort()
    print("_main_", a)
    print(a.send(None)) #等价a.__next__()，第一次调用的时候send的参数必须为None
    print(a.send(1))
    print(a.send(2))
    # print(a.__next__())

输出结果：

_main_ <generator object test_dict_sort at 0x000000000567BFC0>
abcd
1
a: 1
2
a: 2
3
a: None
[('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

这段代码很短，但是诠释了yield关键字的核心用法，即逐个生成。在这里获取了生成器产生的值，即1，2，3。分别由next函数和send()函数获得，这两个函数的区别我们后面会详细阐述。
关于__next__函数，这里先说明一下，我们可以利用__next__()这个函数持续获取符合test_dict_sort函数规则的数。这段代码如下所示：

sent函数

这里特别强调了sent函数，因为sent函数没有那么直观。__next__函数很好理解，就是从上一个终止点开始，到下一个yield结束，返回值就是yield表达式的值。
例如在初始的那段代码里：

def test_dict_sort():
      
    _dict = {'b':2,'c':1,'a':3}
    print('abcd')
    for x in [1,2,3]:
        a = yield x
        print('a:',a) 
    
    print(sorted(_dict.items(), key = lambda x:x[1]))

第一次调用__next__函数的时候，我们从test_dict_sort的起点开始，然后在yield处结束，需要注意的是，赋值语句不会调用，此处yield i和含义和return差不多。但是第二次调用__next__函数的时候，就会直接从上一个yield的结束处开始，也就是先执行赋值语句，然后输出字符串，进入下一个循环，直到下一个yield或者生成器结束再次看初始的那段代码，可以发现第二次调用的时候没有选择使用__next__函数，而是使用了一个sent()函数。这里就需要注意，sent()函数的用法和__next__函数不太一样。sent()函数只能从yield之后开始，到下一个yield结束。这也就意味着第一次调用必须使用__next__函数。

sent()函数最重要的作用在于它可以给yield对应的赋值语句赋值，比如上面那一段代码中的

    a=yield x

如果调用__next()__函数，那么x=None。但是如果调用sent(1)，那么a=1。除了上述将的两个特征以外，sent和next并没有什么区别，sent函数也会返回yield表达式对应的值

心得：

阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字，各种搜索终于搞懂了，在此做一下总结：

1、通常的for...in...循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。
它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。

2、生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注意这里用到了()，它就不是数组，而上面的例子是[]。

3、我理解的生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。可以用上面的mygenerator测试。

4、带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator，可用于迭代，工作原理同上。

5、yield 是一个类似 return 的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield(yield相当于return )后面的代码(如果有赋值操作则将send传过来的参数赋值给变量)开始执行。
6、简要理解：yield就是 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后(如果有赋值操作则将send传过来的参数赋值给变量，否则执行下一行)开始。

7、带有yield的函数不仅仅只用于for循环中，而且可用于某个函数的参数，只要这个函数的参数允许迭代参数。比如array.extend函数，它的原型是array.extend(iterable)。

8、send(msg)与next()的区别在于send可以传递参数给yield表达式，这时传递的参数会作为yield表达式的值，而yield的参数是返回给调用者的值。——换句话说，就是send可以强行修改上一个yield表达式值。比如函数中有一个yield赋值，a = yield 5，第一次迭代到这里会返回5，a还没有赋值。第二次迭代时，使用.send(10)，那么，就是强行修改yield 5表达式的值为10，本来是5的，那么a=10

9、send(msg)与next()都有返回值，它们的返回值是当前迭代遇到yield时，yield后面表达式的值，其实就是当前迭代中yield后面的参数。

10、第一次调用时必须先next()或send(None)，否则会报错，send后之所以为None是因为这时候没有上一个yield(根据第8条)。可以认为，next()等同于send(None)。

Reference

1. https://www.cnblogs.com/zhenlingcn/p/8337788.html

2. https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/78247070