基本知识：
1数据挖掘的过程：从海量数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。
2数据挖掘的数据源：数据仓库，数据库和其他数据源
3数据挖掘的特性：反复性
SQL 2005 算法集合
多维数据分析和数据挖掘的区别
基于数据仓库的联机分析处理技术和数据挖掘技术的融合和互补，将是商业职能技术的发展方向。
DMX介绍
功能：创建和处理数据挖掘模型；创建新数据挖掘模型的结构；为挖掘模型定型；浏览管理和预测
基本框架：数据定义语言DDL，数据操作语言DML，函数，运算符
语法元素：
标志符：字母，下划线，数字，分隔标识符‘[]’
数据类型：Text，Long，Date，Boolean，Double
运算符：算数运算(+-*/)，比较运算(><=)，逻辑运算（and,or,not），一元运算符（+-），注释符号（// --）
定义功能：
功能一：create structure
create mining structure MovieSurver
(
SurverTakenID text key,
Movies Table(SurverTakenID text discrete , Movie text key , MoviePre text discrete)
)
功能二：create model
create mining model Movie
(
SurveyTakenID text key,
Movies table(SurveyTakenID text discrete, Movie text key, MoviePre text discrete predict)
)using Microsoft_association_rules(Minimum_support=20,minimum_probability=0.05)with drillthorugh;
定义功能三：alter structure add model
alter mining structure MovieSurvey
add mining model[MovieSurvey]
(
SurveyTakenID,
Movies(SurveyTakenID,Movie,MoviePre predict)
)using Microsoft_association_rules(Minimum_support=20,minimum_probability=0.05)with drillthorugh;
定义功能四：select...into...
select * into Movie
using Microsoft_Association_rules
(
Minmum_Support=20, Minmum_Probability=0.005
)with drillthrough from [MovieSurvey]
定义功能：其他定义功能 drop，import，export
drop mining model movie
drop mining structure[movie_structure];
Export mining structure MovieSurver model MovieSurvey to 'E:\\MovieSurvey.abf'
export mining model[MovieSurver] to 'E:\\MovieSurvey.abf' with dependencies;
import from 'E:\\MovieSurvey.abf';