事务处理和分析处理的对比
| 事务处理OLTP | 分析处理OLAP |
| 处理个别记录 | 关注一般趋势 |
| 高生产率（每天数百万事务处理记录） | 低生产率（每天只有少数操作） |
| 系统的操作可以改变数据 | 系统的操作可以回答问题 |
| 查询只涉及几条记录 | 查询经常波及整个数据库 |
| 许多操作更改源数据 | 大多数操作是只读的 |
| 需要完全时时更新 | 经常批量跟新（晚上或者周末） |
| 能很快的反映新数据 | 最终反映新数据 |
olap 数据较之optp数据要多一步数据多维化或者预综合处理，建立不同级别的统计数据，从而满足快速统计分析和查询的要求
前端访问的方式不同：
olap采用多维报表和统计图形，查询提出以及数据输入直观灵活，用户可以方便的逐层细化，切块，切片，数据旋转。
oltp则是固定表盒，查询的数据也比较规范。
数据仓库是支持管理决策过程的，面向主题的，集成的，随时间而变化的，持久的数据集合。
四个特征：面向主题，集成，稳定，随时间变化。