TOP是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.
top - 12:38:33 up 50 days, 23:15, 7 users, load average: 60.58, 61.14, 61.22
Tasks: 203 total, 60 running, 139 sleeping, 4 stopped, 0 zombie
Cpu(s) : 27.0%us, 73.0%sy, 0.0%ni, 0.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 1939780k total, 1375280k used, 564500k free, 109680k buffers
Swap: 4401800k total, 497456k used, 3904344k free, 848712k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
4338 oracle 25 0 627m 209m 207m R 0 11.0 297:14.76 oracle
4267 oracle 25 0 626m 144m 143m R 6 7.6 89:16.62 oracle
3458 oracle 25 0 672m 133m 124m R 0 7.1 1283:08 oracle
3478 oracle 25 0 672m 124m 115m R 0 6.6 1272:30 oracle
3395 oracle 25 0 672m 122m 113m R 0 6.5 1270:03 oracle
3480 oracle 25 0 672m 122m 109m R 8 6.4 1274:13 oracle
3399 oracle 25 0 672m 121m 110m R 0 6.4 1279:37 oracle
4261 oracle 25 0 634m 100m 99m R 0 5.3 86:13.90 oracle
25737 oracle 25 0 632m 81m 74m R 0 4.3 272:35.42 oracle
7072 oracle 25 0 626m 72m 71m R 0 3.8 6:35.68 oracle
16073 oracle 25 0 630m 68m 63m R 8 3.6 175:20.36 oracle
16140 oracle 25 0 630m 66m 60m R 0 3.5 175:13.42 oracle
16122 oracle 25 0 630m 66m 60m R 0 3.5 176:47.73 oracle
786 oracle 25 0 627m 63m 63m R 0 3.4 1:54.93 oracle
4271 oracle 25 0 627m 59m 58m R 8 3.1 86:09.64 oracle
4273 oracle 25 0 627m 57m 56m R 8 3.0 84:38.20 oracle
22670 oracle 25 0 626m 50m 49m R 0 2.7 84:55.82 oracle
一. TOP前五行统计信息
统计信息区前五行是系统整体的统计信息。
1. 第一行是任务队列信息
同 uptime 命令的执行结果:
[root@localhost ~]# uptime
13:22:30 up 8 min, 4 users, load average: 0.14, 0.38, 0.25
其内容如下：
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12:38:33 |
当前时间 |
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up 50days |
系统运行时间，格式为时:分 |
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1 user |
当前登录用户数 |
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load average: 0.06, 0.60, 0.48 |
系统负载，即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。 |
在Linux中，进程分为三种状态，一种是阻塞的进程blocked process，一种是可运行的进程runnable process，另外就是正在运行的进程running process。
进程可运行状态时，它处在一个运行队列run queue中，与其他可运行进程争夺CPU时间。 系统的load是指正在运行和准备好运行的进程的总数。比如现在系统有2个正在运行的进程，3个可运行进程，那么系统的load就是5。load average就是一定时间内的load数量。
一般来说只要每个CPU的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的，如果每个CPU的任务数大于5，那么就表示这台机器的性能有严重问题。
CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙，它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时，将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的，因为在子系统中可能会出现瀑布效应。衡量CPU 系统负载的指标是load,load 就是对计算机系统能够承担的多少负载的度量,简单的说是进程队列的长度。简单的例子比如食堂有五个窗口，当有小于五个学生来打饭，五个窗口都能及时处理，但是当学生个数超过5个，必然会出现等待的学生。请求大于当前的处理能力，会出现等待，引起load升高。
Load Average 就是一段时间(1min,5min,15min)内平均Load。平均负载的最佳值是1，这意味着每个进程都可以在一个完整的CPU 周期内完成。
2. 第二、三行为进程和CPU的信息
当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。内容如下：
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Tasks: 29 total |
进程总数 |
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1 running |
正在运行的进程数 |
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28 sleeping |
睡眠的进程数 |
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0 stopped |
停止的进程数 |
|
0 zombie |
僵尸进程数 |
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Cpu(s): 0.3% us |
用户空间占用CPU百分比 |
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1.0% sy |
内核空间占用CPU百分比 |
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0.0% ni |
用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 |
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98.7% id |
空闲CPU百分比 |
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0.0% wa |
等待输入输出的CPU时间百分比 |
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0.0% hi |
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0.0% si |
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3. 第四五行为内存信息。
内容如下：
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Mem: 191272k total |
物理内存总量 |
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173656k used |
使用的物理内存总量 |
|
17616k free |
空闲内存总量 |
|
22052k buffers |
用作内核缓存的内存量 |
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Swap: 192772k total |
交换区总量 |
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0k used |
使用的交换区总量 |
|
192772k free |
空闲交换区总量 |
|
123988k cached |
缓冲的交换区总量。 内存中的内容被换出到交换区，而后又被换入到内存，但使用过的交换区尚未被覆盖， 该数值即为这些内容已存在于内存中的交换区的大小。相应的内存再次被换出时可不必再对交换区写入。 |
二. 进程信息
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列名 |
含义 |
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PID |
进程id |
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PPID |
父进程id |
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RUSER |
Real user name |
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UID |
进程所有者的用户id |
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USER |
进程所有者的用户名 |
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GROUP |
进程所有者的组名 |
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TTY |
启动进程的终端名。不是从终端启动的进程则显示为 ? |
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PR |
优先级 |
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NI |
nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级 |
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P |
最后使用的CPU，仅在多CPU环境下有意义 |
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%CPU |
上次更新到现在的CPU时间占用百分比 |
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TIME |
进程使用的CPU时间总计，单位秒 |
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TIME+ |
进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒 |
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%MEM |
进程使用的物理内存百分比 |
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VIRT |
进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES |
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SWAP |
进程使用的虚拟内存中，被换出的大小，单位kb。 |
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RES |
进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA |
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CODE |
可执行代码占用的物理内存大小，单位kb |
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DATA |
可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小，单位kb |
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SHR |
共享内存大小，单位kb |
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nFLT |
页面错误次数 |
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nDRT |
最后一次写入到现在，被修改过的页面数。 |
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S |
进程状态。 |
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COMMAND |
命令名/命令行 |
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WCHAN |
若该进程在睡眠，则显示睡眠中的系统函数名 |
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Flags |
任务标志，参考 sched.h |