在开发中有时会遇上“数据导入”这类需求。一种常见的场景是系统要上线前，历史数据要导入，这里谈一下这类工作的操作思路。
通常，历史数据是excel格式提供的，如果数据模型较复杂，最经常遇上的就是字段不符合校验关系这个问题了。建议在实际导入之前，由实施人员多花精力核对数据的有效性。
因为数据质量的原因，往往会要多次导入才能成功，这里有几点建议可以减少无谓的失误。
1 为excel数据增加唯一标识（增加一列，用对应的行号即可）。正如我们在数据表中设置唯一标识一样，在excel里面加唯一标识，方便后续数据的核对。（为什么不能直接用行号？有时候排序或者增删数据时，数据对应的行号会变。）在导入数据时，要把这标识也导入。
2 写导入的业务逻辑时，请根据场景确定支持不支持重复数据校验。一种方案是导入前删除之前的数据，另一种方案是确定数据唯一性，导入时检测是否已存在该数据，存在则操作是修改而不是新增。
3 导入时，根据业务场景确定校验错误时，是保存正确行的数据还是全部回滚。
4 给以导入失败完善的错误提示信息，一种方式是将错误信息写回excel文件，不能这样时，则输出错误日志，尽量详细。
5 在代码编写时，建议的方案是先读取数据，全部校验，最后保存数据库。这种方式一方面是将数据的读取和数据的转换保存业务逻辑分开，另一方面可以全部数据校验，返回全部校验错误，而不是每次遇上1行的错误就退出。
6 业务逻辑如很复杂，还可以创建“中间数据表”，即按照excel提供的数据结构创建数据表，第一步先将excel数据做简单校验，通过后，保存在中间表中，然后再诊断中间表进行数据处理，转为正式数据。这种模式的好处是，数据转换的业务代码可以多次修改后再重新执行，省去前面上传excel文件和简单校验这些重复步骤。
7 一定要重视导入后的数据核对。