1.数据分析概要
基础概念，matplotlib,numpy,pandas
2.为什么要学习数据分析？
对大量的数据进行统计分析，总结我们感兴趣的规律，用于生产。
从一堆数据中寻找经验规律
岗位需求，python数据科学的基础，机器学习课程的基础
3.什么是数据分析
数据分析是用适当的方法对手机来的大量数据进行分析。帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析流程：
提出问题——准备数据——分析数据——获得结论——成果可视化
4.环境安装
jupyter和conda的使用
1.数据分析概要
基础概念，matplotlib,numpy,pandas
2.为什么要学习数据分析？
对大量的数据进行统计分析，总结我们感兴趣的规律，用于生产。
从一堆数据中寻找经验规律
岗位需求，python数据科学的基础，机器学习课程的基础
3.什么是数据分析
数据分析是用适当的方法对手机来的大量数据进行分析。帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析流程：
提出问题——准备数据——分析数据——获得结论——成果可视化
4.环境安装
jupyter和conda的使用