site的重要作用
1.去重
2.关系测试
set()转换成一个集合，是没有顺序的，并且不重复的
__author__ = "Alex Li" #集合不可能有重复的，自动去重，而且没有顺序 # list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9] list_1 = set(list_1) list_2 =set([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,list_2) ''' #交集 print( list_1.intersection(list_2) ) #并集 print(list_1.union(list_2)) #差集 in list_1 but not in list_2 print(list_1.difference(list_2)) print(list_2.difference(list_1)) #子集 list_3 = set([1,3,7]) print(list_3.issubset(list_1)) print(list_1.issuperset(list_3)) #对称差集 print(list_1.symmetric_difference(list_2)) print("-------------") list_4 = set([5,6,7,8]) print(list_3.isdisjoint(list_4)) # Return True if two sets have a null intersection. ''' #交集 print(list_1 & list_2) #union print(list_2 | list_1) #difference print(list_1 - list_2) # in list 1 but not in list 2 #对称差集 print(list_1 ^ list_2) list_1.add(999) list_1.update([888,777,555]) print(list_1) print(list_1.pop()) print(list_1.pop()) print(list_1.pop()) print(list_1.pop()) print( list_1.discard(888) ) list_1.add(8888)#添加一项 list_1.update(['wode','nide',5555])#添加多项 print(list_1) '''通解 len(s)#判断s的长度 X in s#判断x是不是在s中 x not in s#判断x是不是不在s中 s.issubset(t)#判断s是不是t的子集 s.issuperset(t)#判断t是不是s的子集 s.union(t)# 相当于s | t 并集 s.intersection（t)# 相当于s & t 交集 s.difference(t)#相当于 s -t 差集，s中有的但是t中没有的 s.symmetric_difference(t)#相当于 s ^ t 对称差集，返回新的set其中没有他们重复的值 s.copy()#返回s的一个浅复制 .pop()#随机删除一个，并将删除的元素返回 .remove()#指定删除一个，如果不存在则会报错 .discard()#指定删除一个，如果不存也不会报错，会返回不存在none '''
