线程池

/** 
  * ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, 
  * long keepAliveTime, TimeUnit unit, 
  * BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
  * RejectedExecutionHandler handler) 
  * corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量 
  * maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量 
  * keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间 
  * unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 
  * workQueue: 线程池所使用的缓冲队列 
  * handler: 线程池对拒绝任务的处理策略 
  * 一个任务通过execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个Runnable 类型的对 
  * 象,任务的执行方法就是Runnable 类型对象的run()方法。 
  * 当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时: 
  * 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要 
  * 创建新的线程来处理被添加的任务。 
  * 如果此时线程池中的数量等于corePoolSize,但是缓冲队列workQueue 未满,那么任务被 
  * 放入缓冲队列。 
  * 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue 满,并且线程池中的数 
  * 量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。 
  * 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue 满,并且线程池中的数 
  * 量等于maximumPoolSize,那么通过handler 所指定的策略来处理此任务。 
  * 也就是:处理任务的优先级为: 
  * 核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满 
  * 了,使用handler 处理被拒绝的任务。 
  * 当线程池中的线程数量大于corePoolSize 时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime, 
  * 线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。 
  * unit 可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit 中的几个静态属性: 
  * NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。 
  * workQueue 我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue 
  * handler 有四个选择: 
  * ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 
  * 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常 
  * ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 
  * 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法 
  * ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 
  * 抛弃旧的任务 
  * ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 
  * 抛弃当前的任务 
  **/  
import java.io.Serializable;  
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
public class TestThreadPool {  
private static int produceTaskSleepTime = 2;  
private static int consumeTaskSleepTime = 2000;  
private static int produceTaskMaxNumber = 10;  
public static void main(String[] args) {  
//构造一个线程池  
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,  
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),  
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  
for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){  
try {  
//产生一个任务,并将其加入到线程池  
String task = "task@ " + i;  
System.out.println("put " + task);  
threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));  
//便于观察,等待一段时间  
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);  
} catch (Exception e) {  
e.printStackTrace();  
}  
}  
}  
/** 
* 线程池执行的任务 
* @author hdpan 
*/  
public static class ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{  
private static final long serialVersionUID = 0;  
//保存任务所需要的数据  
private Object threadPoolTaskData;  
ThreadPoolTask(Object tasks){  
this.threadPoolTaskData = tasks;  
}  
public void run(){  
//处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句  
System.out.println("start .."+threadPoolTaskData);  
try {  
////便于观察,等待一段时间  
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);  
} catch (Exception e) {  
e.printStackTrace();  
}  
threadPoolTaskData = null;  
}  
public Object getTask(){  
return this.threadPoolTaskData;  
}  
}  
}  

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/hold/p/3097079.html