现在的电脑几乎都是多核的,但在软件中并还没有跟上这个节奏,大多数软件还是采用传统的方式,并没有很好的发挥多核的优势。
微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具,让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。
Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微软并发类的成员。
今天做了一个简单的测试,我的电脑是双核的,效果还是比较明显的。
一般的for和foreach循环用时都在10秒钟;并发for循环在0.5秒,并发foreach在0.1秒钟。
但是并发循环不能滥用,在简单的少次数循环下,并发循环可能会体现不出其优势。
下面是简单的测试代码:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace parallelForeach { class Program { static void Main(string[] args) { DateTime startTime; TimeSpan resultTime; List<entityA> source = new List<entityA>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { source.Add(new entityA { name = "悟空" + i, sex = i % 2 == 0 ? "男" : "女", age = i }); } startTime = System.DateTime.Now; loop1(source); resultTime = System.DateTime.Now - startTime; Console.WriteLine("一般for循环耗时:" + resultTime); startTime = System.DateTime.Now; loop2(source); resultTime = System.DateTime.Now - startTime; Console.WriteLine("一般foreach循环耗时:" + resultTime); startTime = System.DateTime.Now; loop3(source); resultTime = System.DateTime.Now - startTime; Console.WriteLine("并行for循环耗时:" + resultTime.Milliseconds); startTime = System.DateTime.Now; loop4(source); resultTime = System.DateTime.Now - startTime; Console.WriteLine("并行foreach循环耗时:" + resultTime.Milliseconds); Console.ReadLine(); } //普通的for循环 static void loop1(List<entityA> source) { int count = source.Count(); for (int i = 0; i < count; i++) { System.Threading.Thread.Sleep(100); } } //普通的foreach循环 static void loop2(List<entityA> source) { foreach (entityA item in source) { System.Threading.Thread.Sleep(100); } } //并行的for循环 static void loop3(List<entityA> source) { int count = source.Count(); Parallel.For(0, count, item => { System.Threading.Thread.Sleep(100); }); } //并行的foreach循环 static void loop4(List<entityA> source) { Parallel.ForEach(source, item => { System.Threading.Thread.Sleep(100); }); } } //简单的实体 class entityA { public string name { set; get; } public string sex { set; get; } public int age { set; get; } } }