OVER(PARTITION BY)函数介绍

链接http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html

　　开窗函数oevr()用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：over后的写法：
   over（order by salary）按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
   over（partition by deptno）按照部门分区

over（partition by deptno order by salary）

2：开窗的窗口范围：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。

举例：

--sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) 表示加2或2的范围内的求和

select name,class,s, sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) mm from t2
adf        3        45        45 --45加2减2即43到47，但是s在这个范围内只有45
asdf       3        55        55
cfe        2        74        74
3dd        3        78        158 --78在76到80范围内有78，80，求和得158
fda        1        80        158
gds        2        92        92
ffd        1        95        190
dss        1        95        190
ddd        3        99        198

gf 3 99 198

over（order by salary rows between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行前后各移动5行。

举例：

--sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following)表示在上下两行之间的范围内
select name,class,s, sum(s)over(order by s rows between 2 preceding and 2 following) mm from t2
adf        3        45        174 （45+55+74=174）
asdf       3        55        252   （45+55+74+78=252）
cfe        2        74        332    （74+55+45+78+80=332）
3dd        3        78        379    （78+74+55+80+92=379）
fda        1        80        419
gds        2        92        440
ffd        1        95        461
dss        1        95        480
ddd        3        99        388
gf         3        99        293

over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）或者

over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）：窗口不做限制

3、与over函数结合的几个函数介绍

row_number()over()、rank()over()和dense_rank()over()函数的使用

下面以班级成绩表t2来说明其应用

t2表信息如下：
cfe        2        74
dss        1        95
ffd        1        95
fda        1        80
gds        2        92
gf         3        99
ddd        3        99
adf        3        45
asdf       3        55
3dd        3        78

select * from
    (
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )
    where mm=1；
得到的结果是:
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
gds        2        92        1
gf         3        99        1
ddd        3        99        1

注意：
    1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果;
select * from
    (
    select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )
    where mm=1；
1        95        1 --95有两名但是只显示一个
2        92        1
3        99        1 --99有两名但也只显示一个

    2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来：
如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来；
     rank()和dense_rank()区别：
     --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名；
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        3 --直接就跳到了第三
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        3
asdf       3        55        4
adf        3        45        5
     --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名
select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        2 --连续排序（仍为2）
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        2
asdf       3        55        3
adf        3        45        4

--sum()over（）的使用
select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进行分数求和
dss        1        95        190 --由于两个95都是第一名，所以累加时是两个第一名的相加
ffd        1        95        190
fda        1        80        270 --第一名加上第二名的
gds        2        92        92
cfe        2        74        166
gf         3        99        198
ddd        3        99        198
3dd        3        78        276
asdf       3        55        331
adf        3        45        376