**** bin 是二进制文件的意思，sbin....据说是superbin（管理员的bin）
HDFS命令
某个文件的blocks信息
hadoop fsck /user/xx -files -blocks -locations
改变一个文件或者目录的副本因子
hadoop fs -setrep -R 3 /user/xx
查看app的log
yarn logs -applicationId application_1452250357031_0175
set datanode 日志级别
hadoop daemonlog -setlevel namenodeip:50070 datanode DEBUG
或者 在hadoop-env.sh中添加
export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,RFA
查看sequence文件
hadoop dfs -text sequenceFile
查看压缩文件
lzo文件(先按照lzop命令) hadoop fs -cat /user/2017-03-06/part-r-00255.lzo | lzop -dc | head -1
gz压缩 hadoop fs -cat /tmp/temp.txt.gz | gzip -d 或者 hadoop fs -cat /tmp/temp.txt.gz | zcat
lzo建立索引(方便切分多个split，会在当前hdfs目录下创建一个.index文件)
hadoop jar lib/hadoop-lzo-0.4.15.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer /user/news_74_8000_201705091820.lzo
kafka&zk命令
启动kafka
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
停止Kafka
bin/bin/kafka-server-stop.sh
列出kafka的topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 127.0.0.1:2181,10.xx:2181,10.xx:2181
创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181,10.xx:2181,10.xx:2181 --topic test --partitions 3 --replication-factor 2
增加topic的partitions
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --alter --topic three_replica --partitions 5
topic的描述信息
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 10.xx:2181,10.xx:2181,10.xx:2181 --topic test
命令行生产消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.1:9092,10.xx:9092,10.xx:9092 --topic test
命令行消费消息
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181,10.xx:2181,10.1xx:2181 --topic test --from-beginning
打开zk客户端
bin/zkCli.sh -server xxx:2181,xx:2181
删除zk上节点
delete /path //删除指定节点，只能删除非空节点
rmr /path //删除path节点及子节点
查看zk目录
ls / //使用ls查看当前zookeeper中所包含的内容
ls2 / //查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
查看zk中哪个是leader及follower
for i in {55..57};do echo stat | nc 10.102.143.$i 2181;done
zk
echo dump| nc 127.0.0.1 2181 //列出未经处理的会话和临时节点
echo conf | nc 127.0.0.1 2181 //输出相关服务配置的详细信息
redis命令
redis-cli 进入
redis-cli # localhost
redis-cli -h hostname -p port -a password
进入之后使用ping命令测试下链接是否成功，返回PONG表示链接成功。
查看redis中的key
$ keys * # redis 中所有的key
$ keys h* # redis 中h开头的所有key
$ randomkey # 随机显示一个key
在client中使用上述命令时，有可能会报Error: Server closed the connection，导致命令无法使用，但其它命令正常，如lrange。
查看key的数据类型
$ type xx:xx # xx:xx 为key
使用scan查看匹配key
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
scan 107102208 MATCH net:20170830:V* COUNT 1000
注意：返回的游标不一定是递增的，可能后一次返回的游标比前一次的小。
查看list中key对应的值
$ lrange top:article 1 2 # 显示key为top:article的list中start索引为1到end索引为2的数据
- "{"id":"CS25FCED05148UNS","value":[3873,11,64096,0,0,0]}"
- "{"id":"CS2EK6TU0001875P","value":[3850,10,94762,0,0,0]}"
查看hash所有的key/value
$ hgetall xx:xx # xx:xx 为key
- key1 # hash中的key
- value1 # hash中的value
redis cluster命令
连接客户端命令
redis-cli -h ip -p port -c