【Pandas】群类答疑5：搞定一列拆分多列2（学会找规律）

需求：把左边的转成右边的格式

 四行数据分别为：['a','b','c','d'],['e','f']],['A','B'],['α','β'],['1','2']

群里小小明的做法：

核心代码：

 pd.DataFrame(df.applymap(eval).iloc[:,0].str)

实现原理：

1、df.applymap(eval)：作用于每个DateFrame元素，消除字符串的引号
因为pandas DataFrame元素，引号也算一个字符

2、 df.iloc[:,0]：提取第一列；等价于 df['待拆分'];等价于 df.待拆分

3、获取str属性，转为DataFrame

 总结：

1、如果直接读取数据带引号，需要eval提取字符串常量

2、如果不带引号，不需要转

【最后】如果觉得阅读别扭，可以转置，修改列名，清晰明了

为了区分，把数据拼接

这样分解下来，是不是很简单