【pandas】文本处理：如何将相同ID的字符串进行合并

需求：统计每个用户下的评论，合并在一起

原评论 内容有点刺激

合并后是list

 再次转为字符串，有的中间是连续两个标点符号，这种先不管，后续清理

 最后的代码

 最后源码

df_comms_merge=df1.groupby('fromUserUid').apply(lambda x: ','.join(x['content']))

print(df_comms_merge.iloc[-1])
print(df_comms_merge.index[-1])

  # 关键点解释：

# groupby('fromUserUid')：需要分组的字段

# join(x['content'])])：需要合并字符串的字段

公式：df.groupby('分组字段').apply(lambda x: ','.join(x['合并字段']))

【 思维拓展 】：join前面可以改成自己喜欢格式，比如| + 等

资料参考：https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80430841