1.概述
在Java Web开发中，使用数据库来进行数据的存储。
高并发、大数据量
例如：商品抢购的场景、主页访问量瞬间较大的情况，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘读/写速度比较慢的问题而存在性能弊端，数据库容易宕机。
2.NoSQL技术 —— 基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能
- Redis 支持每秒10w的读写操作、集群、分布式、主从同步等配置、支持一定的事务能力（保证了高并发场景下数据的安全和一致性）
- MongoDB
3.Redis在Java Web中的应用场景
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存储缓存用的数据
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需要高速读/写的场合使用它快速读/写
- 读操作的次数远超写操作
- 限于成本的原因，一般只使用Redis存储一些常用的和主要的数据
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需要考虑：
- 业务数据常用吗？命中率如何？
- 该业务是读操作多？还是写操作多？写操作多的没必要使用缓存
- 业务数据大小如何
“关于使用内存存储数据，我知道谷歌好像就是把所有互联网的数据都存储在内存条的，所以才会有如此高质量、高效的搜索，但它毕竟是谷歌……”
高并发：天猫双11、抢红包、抢演唱会门票等
如果使用数据库来进行处理，轻则造成用户体验极差用户量流失，重则数据库瘫痪，服务宕机。
- 当一个请求到达服务器时，只是把业务数据在 Redis 上进行读写，而没有对数据库进行任何的操作，这样就能大大提高读写的速度，从而满足高速响应的需求；
- 但是这些缓存的数据仍然需要持久化，也就是存入数据库之中，所以在一个请求操作完 Redis 的读/写之后，会去判断该高速读/写的业务是否结束，这个判断通常会在秒杀商品为0，红包金额为0时成立，如果不成立，则不会操作数据库；如果成立，则触发事件将 Redis 的缓存的数据以批量的形式一次性写入数据库，从而完成持久化的工作。
4.在Java中使用Redis
想要在Java中使用Redis缓存，需要添加相关的Jar包依赖，打开Maven仓库的网站，导入工程即可。
Redis 只能支持六种数据类型（string/hash/list/set/zset/hyperloglog）的操作。
5.在Spring中使用Redis
6.结论
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MySQL性能测试：每秒1000以下，还和引擎相关
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Redis：10w请求不在话下