Locust入门教程

Locust 官方网站：https://www.locust.io/

1. Locust 介绍

An open source load testing tool.
一个开源性能测试工具。
define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.
使用 Python 代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

1.1 性能工具对比

LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础，甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。
Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用。但实际上，它是一个标准的性能测试工具。关于Jmeter相关的资料也非常丰富，它的官方文档也很完善。
Locust 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” 。但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具，功能上要差上不少，但它也并非优点全无。
Locust 完全基本 Python 编程语言，采用 Pure Python 描述测试脚本，并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。
LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力。

2. 安装

2.1 方式一：通过 pip 命令安装

pip install locust

2.2 方式二：GitHub下载安装

将项目克隆下来，通过Python 执行 setup.py 文件

最后，检查是否安装成功。在命令行中输入 “locust --help” 回车。

3. Locust 创建性能测试

3.1 编写性能测试脚本

创建 locustfile.py 文件

from locust import HttpUser, between, task


class WebsiteUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 15)
    
    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")
        
    @task
    def keyword(self):
        self.client.get("/s?wd=locust")
        self.client.get("/s?wd=测试")

3.2 执行性能测试脚本

locust -f .locustfile.py  --host=https://www.baidu.com

-f 指定性能测试脚本文件。
–host 指定被测试应用的URL的地址

输出：

[2020-06-20 11:16:09,859] WINDOWS-8TS3PNG/WARNING/locust.main: System open file limit setting is not high enough for load testing, and the OS wouldnt allow locust to increase it by itself. See https://docs.locust.io/en/stable/installation.html#increasing-maximum-number-of-open-files-limit for more info.
[2020-06-20 11:16:09,860] WINDOWS-8TS3PNG/INFO/locust.main: Starting web interface at http://:8089
[2020-06-20 11:16:09,874] WINDOWS-8TS3PNG/INFO/locust.main: Starting Locust 1.0.3

3.3 运行测试

通过浏览器访问：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）

3.3.1 设置并发参数、并启动测试

在这里插入图片描述

Number of users to simulate 设置模拟用户数。
Hatch rate（users spawned/second）每秒启动的虚拟用户数（小于总用户数，以便看到用户数增长相关趋势变化）。
点击 “Start swarming” 按钮，开始运行性能测试。

4. 性能测试/界面参数说明

4.1 Top

在这里插入图片描述

4.2 Statistics

在这里插入图片描述

参数	说明
Type	请求的类型，例如GET/POST
Name	请求的路径。
request	当前请求的数量
fails	当前请求失败的数量
Median	中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值
Average	平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间
Min	请求的最小服务器响应时间，单位毫秒
Max	请求的最大服务器响应时间，单位毫秒
Content Size	单个请求的大小，单位字节
reqs/sec	是每秒钟请求的个数