tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络 （三）3个Github相关项目介绍

3个Github相关项目介绍

（1）32 Star

它源于Kaggle2017年的竞赛题，结果：训练4000次，2小时，GTX1070，DICE系数0.78；

预测512张，有96%的效果。

（2）2 Star

看不懂，似乎有一点（1）的影子

（3）Newest

简单，代码没给全。

总结：

1、参考（1）与（3）中的代码，先对数据预处理（裁剪...），训练，预测；

2、上述项目的数据为实物场景图，而这里用到的是，CT图，注意区分。