数据库（存储引擎、字段类型、约束条件）

一、存储引擎

现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等

数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。

mysql存储引擎类型

show engines；　　# 查看所有支持的存储引擎

InnoDB 存储引擎

支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁

MyISAM 存储引擎

不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎

Memory 存储引擎

Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失

 BLACKHOLE

黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。

创建四个表，分别使用innodb，myisam，memory，blackhole存储引擎

create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;

发现后两种存储引擎只有表结构，无数据，

memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空

blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录

二、字段类型

1.数值类型

整数类型：

　　tinyint(n)：小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围　

　　　　有符号：-128 ~ 127
　　　　无符号：0 ~ 255

　　int(n)：整数　　　

　　　　有符号： -2147483648 ～ 2147483647
　　　　无符号：0 ～ 4294967295

　　bigint(n)：大整数

为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了

浮点类型：

　　float（m,d）：单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数

　　　　m最大值为255，d最大值为30

　　　　随着小数的增多，精度变得不准确

　　double（m,d）：双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数

　　　　m最大值为255，d最大值为30

　　　　随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确

　　decimal（m,d）：准确的小数值，m是数字总个数，d是小数点后个数

　　　　m最大值为65，d最大值为30

　　　　随着小数的增多，精度始终准确

2.字符串类型

char类型：

　　定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快

　　存储：存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度

　　指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

varchar类型：

　　变长，精准，节省空间，存取速度慢

　　存储：varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充

　　varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数

3.日期类型

　　year：YYYY（2019）

　　data：YYYY-MM-DD（2019-12-11）

　　time：HH:MM:SS（15:06:32）

　　datetime：YYYY-MM-DD HH:MM:SS（2019-12-11 15:06:32）

　　timestamp：时间戳

注意：单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入

 

 4.枚举与集合

字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框

枚举enum：

　　单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female

集合set：

　　多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）

三、约束条件

约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性

1.not null与default

not null表示非空，default后面加默认值

create table tb1(
    nid int not null defalut 2,
    num int not null
);
# nid非空，如果为空，添加默认值2

2.unique：唯一约束条件

============设置唯一约束 UNIQUE===============
方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);


方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint uk_name unique(name)
);

联合唯一：两个字段合起来唯一，单独一个可以重复

create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) #联合唯一
);

3.主键primary key

从约束角度看primary key字段的值不为空且唯一
主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中必须有且只有一个主键。

单列做主键

============单列做主键===============
#方法一：not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主键
name varchar(20) not null unique,
comment varchar(100)
);

#方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);

#方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name

多列做主键（复合主键）

==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);

4.自动增长auto_increment

约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束

#不指定id，则自动增长
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);

不指定id，则自动增长
自增默认从0开始，若想自增从指定值开始，可插入第一条数据时先指定id的值
对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长