本节内容：
1：相关分析
2：卡方分析
一、相关分析
相关系数：
皮尔逊相关系数：一般用来计算两个连续型变量的相关系数。 肯德尔相关系数：一个连续一个分类（最好是定序变量） 斯皮尔曼相关系数：2个变量无论连续还是分类都可以，但斯皮尔曼是非参数的，会损失信息，尽量不用 肯德尔：是秩的相关 要先对x和y进行排序，再计算x-y的商 #对异常值是不敏感的，异常值x是10000，排秩那他也就是4
##研究的是收入和信用卡消费水平是否相关
散点图矩阵：
二、卡方分析
研究的是 分类跟分类之间的数据
本节内容：
1：相关分析
2：卡方分析
相关系数：
皮尔逊相关系数：一般用来计算两个连续型变量的相关系数。 肯德尔相关系数：一个连续一个分类（最好是定序变量） 斯皮尔曼相关系数：2个变量无论连续还是分类都可以，但斯皮尔曼是非参数的，会损失信息，尽量不用 肯德尔：是秩的相关 要先对x和y进行排序，再计算x-y的商 #对异常值是不敏感的，异常值x是10000，排秩那他也就是4
##研究的是收入和信用卡消费水平是否相关
散点图矩阵：
研究的是 分类跟分类之间的数据