Logging模块的简单使用 Python

看过还不错，基本功能都讲到了。

下面把它的使用代码写出来，很简单：

1       def initlog():
2           import logging
3           
4           logger = logging.getLogger()
5           hdlr = logging.FileHandler(logfile)
6           formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
7           hdlr.setFormatter(formatter)
8           logger.addHandler(hdlr)
9           logger.setLevel(logging.NOTSET)
10          
11          return logger

这个函数用来返回一个日志对象。

第4行生成一个日志对象，可以带一个名字，可以缺省。（注：这里的名字是日志类的名字，用于标识这个logger类）
第5行生成一个Handler。logging支持许多Handler，象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由于要写文件就使用了FileHandler。logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：’crawl.log’。
第6行生成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的格式就是：”%(message)s”。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息。（比较常用就着三项)
第7行将格式器设置到处理器上。
第8行将处理器加到日志对象上。
第9行设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息。

有了日志对象，输出就非常简单了：

有以下几种的level

  

logger.error(message)
logger.info(message)

logger.warning(msg)

logger.critical(msg)

logger.exception(msg)

logger.log(msg)

def initlog():
    import logging

    logger = logging.getLogger('LoggerE18')
    hdlr = logging.FileHandler("D:\Euler\E18\Log.txt", "w") # Write mode
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s, %(levelname)s, %(message)s')
    hdlr.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(hdlr)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    return logger

import io
logger = initlog()
logger.info("logger name is '" + logger.name + "'")
f = open("D:\Euler\E18\Data.txt", "r")
logger.info("Open file")
data = f.readlines()
logger.info("Get data")
f.close()
logger.debug(data)
for i in range(0, len(data)-1):
    data[i] = data[i].strip()
logger.debug(data)

　　这里的日志采用W模式，只写模式，这样就不用追加导致日志增大的麻烦。 setLevel一定要注意不要用NOTSET，那种的是写不进去的，会什么日志都写不了。就用DEBUG 就好。

logger类的关闭要采用logging.shutdown（）方法来关闭。