分区表是什么？
分区表可以按照事先创建的规则，对mysql的记录进行分组，每一个组具有一个独立的逻辑单元来存储该组的数据。典型的如：按照创建时间的年份分组，按照id的顺序分组（每1000万条数据分一个组）
如果不分区，mysql也能正常工作，但是如果数据量大某些查询会很慢。
分区表的优势，也就是为什么myql官方要加入分区表的理由：
分区表对于按照分区的key来查询时，是有优化过的，可以并行地在不同分区查找数据，然后做集合统一输出。
典型地是，有冷热数据区分的表（比如按照年份来划分分区），历史数据和最新数据不再使用同一个分区，这样查询最新数据时不再全表查找，仅仅需要在最新的数据对应的分区上查找记录就可以了。比如100万条数据，分了5个区，那么原先需要查找100万，现在只需要查找1个分区，20万的数据。处理速度成倍的加快。
mysql支持哪些分区方式？
1，range：id在A到B之间使用0分区；
2，list：类似于enum，值是散列的固定的几个，比如性别1,2可以放在不同分区；
3，hash：按照hash的结果做分区标识，比如hash( id DIV 1000)，每1000个元素划为一个分区；
4，key：不再详细介绍，使用时自查
5，子分区：不再详细介绍，自己查阅下资料
具体每种的分区方式的创建语法，可以参考：https://www.qcloud.com/community/article/624840
实践
1，创建hash分区表；
2，查看分区表的分区信息（分区名，行数）；
3，和未分区时，使用select是否有区别；
【创建分区表】 #说明：创建id除以10的整数值作为一个分区，也就是按序插入每10条数据划分为1个分区，partitions 10表示创建10个分区 create table sms_partition(id int unsigned not null auto_increment, message varchar(1000) not null default '', primary key(`id`)) engine=InnoDB partition by hash(id DIV 10) partitions 10; 【插入数据】 insert into sms_partition (message) values("10"),("20"), ("30" ), ( "40"), ("50"), ("60"), ("70"), ("80"), ("90"); insert into sms_partition (message) values("11"),("21"), ("31" ), ( "41"), ("51"), ("61"), ("71"), ("81"), ("91"); insert into sms_partition (message) values("12"),("22"), ("32" ), ( "42"), ("52"), ("62"), ("72"), ("82"), ("92");
【查看下分区对应表的信息】
#可以看到分区表从p0开始创建10个，一直到p9，每个分区对应的记录条数也会列在其中
mysql> select PARTITION_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='sms_partition';
+----------------+------------+
| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+
| p0 | 9 |
| p1 | 10 |
| p2 | 10 |
| p3 | 10 |
| p4 | 10 |
| p5 | 10 |
| p6 | 4 |
| p7 | 0 |
| p8 | 0 |
| p9 | 0 |
+----------------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)
【查询1】 mysql> select count(1) from sms_partition where id >= 9 and id <=21; +----------+ | count(1) | +----------+ | 13 | +----------+ 【解释查询】 mysql> explain partitions select count(1) from sms_partition where id >= 9 and id <=21; +----+-------------+---------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | sms_partition | p0,p1,p2 | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 13 | Using where; Using index | +----+-------------+---------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
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特别地，典型使用场景是：
1，按年切分，使用hash(year)来分区；
2，按性别切分，可以把用户散列按性别散列在不同分区表中，可以用list；