Redis 数据都是 k-v 模型，本身就是hashmap 一种形式，器丰富的数据类型，应该场景特别多。
Redis 可使用redis-cli：help @string 查看方法
一，string
1， 简单的 key : value
2，计数器：设置数值时，incr 加1 ，decr 减1。数值计算
3，二进制位计算：统计用户 登录天数 1 0 0 1 1 0（登录四天）。365 就是365 个二进制位。
用户A: setbit 202001 9 1
用户A 第八天登录设置
用户A：setbit 202002 265 1
用户A 第264天登录
用户B: setbit 20200101 8 1
用户B 第七天登录设置
使用场景：缓存k-v、session、文件系统fs（小文件 项目中频繁 IO 特别快）、计数器、统计注册数、活跃数等等
二、list
lpush 添加的数据 a b c d e lrange 0 -1 得到是 e d c b a
1，list 同向 lpush lpop, rpush lpop（先进后出） 模仿 栈行为
2, list 异向 lpush rpop （先进先出） 模仿队列
3，lindex key 1 模仿数组
4，lstrm 可以优化Reids 内存量。可以只返回部分数据，全量数据可以到MySQL查询，因为不是大部分用户查看全量数据
使用场景：消息队列，评论列表，替代编程语言容器，模仿栈，队列、数组。
三、hash
如果没有hash:
set sean::name tom
set sean::age 18
但是 使用hash:
hset sean name tom
hset sean age 18
就会发现 key 变少了，只有sean 了，只需要 hgetall sean 就可以拿到所有数据，hkeys sean 拿到所有key， hvals sean 拿到所有数据
hash 可以理解为一个hashmap
hashmap : redis 的 key-value 就是hashmap ---> hash_table
使用场景：集聚数据（页面来自很多表的时候，并且数据变化不频繁），详情页，用户详情
四、set
特点：无序且不重复
应该场景：抽奖，验证码，扑克牌
五、zset
特点：有序且不重复
应用场景：排行榜、评论:（无序、分页）
主要实现：skiplist