1、原表查询：
select count(*) from temp.table01 where stat_dt = '2024-01-09' ;
2、查看数据文件
hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/temp.db/table01/stat_dt=2024-01-09
Found 2 items
-rw-r--r-- 3 impala hive 11173 2019-12-10 16:57 /user/hive/warehouse/temp.db/table01/stat_dt=2024-01-09/214b1691c9ed3b01-dfd95f5f00000000_data.0.parq
-rw-r--r-- 3 impala hive 10051 2019-12-10 16:57 /user/hive/warehouse/temp.db/table01/stat_dt=2024-01-09/214b1691c9ed3b01-dfd95f5f00000001_data.0.parq
3、创建一张表
create table temp.table02 like temp.table01
4、获取parquet 格式文件
hadoop fs -get /user/hive/warehouse/temp.db/table01/stat_dt=2024-01-09/214b1691c9ed3b01-dfd95f5f00000000_data.0.parq
hadoop fs -get /user/hive/warehouse/temp.db/table01/stat_dt=2024-01-09/214b1691c9ed3b01-dfd95f5f00000001_data.0.parq
5、创建分区目录
hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse/temp.db/table02/stat_dt=2024-01-09
6、上传partquet文件
hadoop fs -put 214b1691c9ed3b01-dfd95f5f00000000_894437036_data.0.parq /user/hive/warehouse/temp.db/table02/stat_dt=2024-01-09/
hadoop fs -put 214b1691c9ed3b01-dfd95f5f00000001_1509455238_data.0.parq /user/hive/warehouse/temp.db/table02/stat_dt=2024-01-09/
7、Hive中修复表信息
msck REPAIR TABLE temp.table02;
8、Impala 中刷新元数据
Invalidate metadata temp.table02;
9、进行查询
select * from temp.table02;
可以显示结果
总结：我们可以迁移partquet 文件到指定分区，然后进行查询数据。