Python面试题_初级版

1.如何在一个函数内部修改全局变量

a=5
def fn():
    a=4
fn()
print(a)
# 5

#在一个函数内部修改全局变量
a=5
def fn():
    global a
    a=4
fn()
print(a)
# 4

2.字典如何删除键 和 合并两个字典

<!-- del() 和 update() -->
>>> d1={'1':'1','2':'2'}
>>> d2={'3':'3','4':'4'}
>>> d3={}
>>> d3.update(d1)
>>> d3.update(d2)
>>> d3
{'3': '3', '4': '4', '2': '2', '1': '1'}

3.谈下python的GIL

1.GIL是线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程
2.多进程相当于是每个进程都有一个Python解释器，不会受GIl影响，但是资源开销大

4.Python列表去重

<!-- set() 集合方法 -->
[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6]
>>> set(l1)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

5.fun(args,**kwargs)中的args,**kwargs什么意思？

<!-- *args→不定数量的非键值对的参数(元组)
**kwargs→不定数量的键值对参数(字典) -->

<!-- *args -->
def fn(*args):
# print(args)
for i in args:
    print(type(i))      #输入参数的类型
    for i_2 in list(i): #元组需要转为列表才能遍历
        print(i_2)

# fn([1,2,3,4,5])
fn((1,2,3,4,5),)
<!-- **args **kwargs  注：这个只识别**-->
def fn(**args):
for key,val in args.items():
    print(key,val)

# fn(name='name1')
fn(name1='name1',name2='name2')

6.python2和python3的range（100）的区别

<!-- 2是源文件，3是类(需要遍历出)，节省空间  -->
C:UsersAdministrator>python
Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> type(range(10))
<class 'range'>
>>> exit()

C:UsersAdministrator>python2
Python 2.7 (r27:82525, Jul  4 2010, 07:43:08) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> type(range(10))
<type 'list'>

7.一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

函数可以作为参数传递的语言可以使用装饰器

8.Python字符类型

整形 int
布尔 bool
字符 str
列表 list
元组 tuple
字典 dict

9.简述面向对象中__new__和__init__区别

<!-- __init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数 -->
1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。

10.简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

打开文件执行操作后自动关闭，不用try/except等异常判端，不需要手动执行 finally f.close()

11.列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]

list=[1,2,3,4,5]
def fn(x):
    return x**2

res = map(fn,list)
print(res)      #<map object at 0x0000022C877FC748>
res_2 = [i for i in res if i >10]
print(res_2)    #[16, 25]

12.Python随机数模块的使用方法

import random
print(random.randint(1,5))  #1-5之间的正整数
print(random.random()*10)   #0-10之间的数

13.数据库sql语句 name字段下的名字有重复的，怎么消除重复行

select distinct name from student

14.10个Linux常用命令

ls  pwd  cd  touch  rm  mkdir  tree  cp  mv  cat  more  grep  echo

15.python2和python3区别？列举5个

1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print('hi')
Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
    python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数

16.python中可变类型和不可变类型，简述原理

不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple
    不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象（一个地址），如下图用id()方法可以打印对象的id
可变数据类型：列表list和字典dict；
    允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

17.用lambda函数实现两个数相乘

sum=lambda a,b:a*b
print(sum(2,4)) #8

18.字典根据键从小到大排序

dict={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}
list = sorted(dict.items(),key=lambda i:i[0],reverse=False) #默认是倒序 reverse=False是正序
print('sorted根据字典键排序：',list)    #sorted根据字典键排序： [('age', 18), ('city', '深圳'), ('name', 'zs'), ('tel', '1362626627')]
new_dict={}
for i in list:
    new_dict[i[0]]=i[1]
print('新字典：',new_dict)  #新字典： {'age': 18, 'city': '深圳', 'tel': '1362626627', 'name': 'zs'}

19.利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

from collections import Counter
a = 'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'
res=Counter(a)
print(res)
# Counter({'l': 9, ';': 6, 'h': 6, 'f': 5, 'a': 4, 'j': 3, 'd': 3, 's': 2, 'b': 1, 'k': 1, 'g':
1})

20.字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三 深圳"

import re
a = 'not 404 found 张三 99 深圳'
list = a.split(' ')
print(list)
res = re.findall('d+|[a-zA-Z]+',a) #数字 | 单词
for i in res:
    if i in list:
        list.remove(i)
new_str=' '.join(list)
print(res)
print(new_str)

21.filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def fn(a):
    return a%2 ==1

newlist = filter(fn,a)
newlist=[i for i in newlist]
print(newlist)

22.列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
res = [i for i in a if i%2==1]
print(res)

23.列表合并，按数字大小排序

l1 = [1,2,]
l2 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

l1.extend(l2)   #合并
print(l1)
l1.sort(reverse=False)  #排序，从小到大排序
# l1.sort(reverse=True)   #倒序
print(l1)

24.用python删除文件和用linux命令删除文件方法

Python ： os.remove(文件名)
linux：     rm 文件名

25.datetime的使用方法，打印如下格式 “2018-04-01 11:38:54”

import datetime
a = str(datetime.datetime.now())    #2018-05-09 17:15:00.960529
a = str(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) + '星期：'+ str(datetime.datetime.now().isoweekday())
print(a)

26.数据库优化查询方法简介

外键、索引、联合查询、选择特定字段

27.常用的统计图(条形图、折线图)绘制的开源库

Matplotlib

28.自定义异常用raise抛出异常

def fn():
try:
    for i in range(5):
        if i > 3:
            # print('数字大于2了')
            raise Exception('数字大于2了')
except Exception as ret:
    print(ret)

fn()

29.正则表达式匹配中，（.）和（.?）匹配区别？

（.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配
（.*?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配

30.简述Django的ORM

ORM(Object-Relation Mapping)关系对象映射模型
实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码只需要面向对象编程,orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可

Django_models.py → ORM → 数据库

31.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
x = [j for i in a for j in i ]
print(x)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

32.x="abc",y="12345",z=["1","2","3"],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果

x="abc"
y="12345"
t='1'
z=["1","2","3"]


x_1 = x.join(y)
x_2 = x.join(t)
x_3 = x.join(z)
print(x_1)  #1abc2abc3
print(x_2)  #1
print(x_3)  #1abc2abc3

33.举例说明异常模块中try except else finally的相关意义

try..except..else没有捕获到异常，执行else语句
try..except..finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句

34.python中交换两个数值

a,b = 3,4
print(a,b)
a,b=b,a
print(a,b)

35.举例说明zip()函数用法

zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
# zip()是元素倒置后重组的(元组组成的)列表

# 列表.zip()
a = [1,2]
b = [3,4]
res = [i for i in zip(a,b)]
print(res)

# 元组.zip()
a = (1,2)
b = (3,4)
res = [i for i in zip(a,b)]
print(res)

# 字符串
a = 'ab'
b = 'xyz'
res = [i for i in zip(a,b)]
print(res)

36.简单正则：a="张明 98分"，用re.sub，将98替换为100

import re
a="张明 98分"

res = re.sub(r'd+','100',a)
print(res)

37.写5条常用sql语句

show database;
show tables;
desc 表名；
select * from 表名 where id = 5;
update students set gender=0,hometown='北京' where id = 5

38.a="hello"和b="你好"编码成bytes类型

a = b'hello'
b='测试'.encode()
print(type(a))
print(type(b))

39.[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？

[1,2,3,4,5,6]

40.提高python运行效率的方法

1.使用生成器，节省内存
2.循环优化代码，避免过多重复
3.核心模块用Cython Pypy，提高效率
4.多进程、多线程、协程
5.多个if else 条件判断，把最有可能发生的条件写在前面，减少程序判断次数

41.简述mysql和redis区别

redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快，需要持久化操作
mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢

42.遇到BUG怎么处理

1、细节上的错误，通过print()打印，能执行到print()说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log
2、如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。
3、对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。
4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题