今天朋友面试遇到一个问题：RDD能否持久化？
相信很多初步了解spark的朋友都会给予肯定的回答：是的，能够持久化！然后讲出持久化的算子或者级别等等。
对于这个问题我专门去网上查了一些资料，自己总结如下：
持久化说白了就是RDD.catch/persist/checkpoint调用这些算子，
而RDD五大特性第一条就很明确的告诉我们“算子是直接作用在RDD内的每个partition上”，
所以我们由此可以得知RDD的持久化其实是RDD内partition的持久化。
我们通常所说的RDD持久化改成partition的持久化或许会更确切一些。