初探接口测试框架--python系列3

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背景说明

我们清楚的知道自动化测试包含UI自动化、接口自动化、单元自动化,其中接口自动化测试可以说是性价比比较高的,我们今天不讲如何开展接口自动化测试,而是来看看接口测试框架的神秘。小怪带领着大家一起简单轻松的完成接口测试框架,只需要完成6次python(2.7版本)作业,就好了。这些课程是在内部经过实践的,0基础掌握的关键看你是否action起来,我会分为6次,逐步分享出来,想学的就往下看吧,本期是第3课。

1作业内容

题目2:获取xml文件中TestedParam和TestedObj标签的值


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!--测试配置按需扩展-->

<AutoTestConfig shelf="myshelf">                      <!--自动化测试配置-->

   <TestedObject p="0.01"><!--被测对象性质 -->

<TestedName>ifr</TestedName><!--被测对象名称,会带入结果数据表-->

<TestedObj>HTTP</TestedObj><!--被测对象类型,会带入结果数据表-->

<TestedVersion>5.0</TestedVersion><!--被测对象版本,会带入结果数据表-->

<TestedFile></TestedFile><!--被测对象msc文件位置-->

<TestedParam>172.161.116.29:8081/</TestedParam>

<TestedLogLevel>2</TestedLogLevel><!--被测对象msc日志记录级别位置-->

<TestedLogDir>Result</TestedLogDir><!--被测对象msc日志位置 -->

<TestedType>发布版1.0</TestedType> <!--被测对象类型(如现网、灰度环境、测试环境等),会带入结果数据表-->

  </TestedObject> 

  <TestedObject><!--被测对象性质 -->

<TestedName>ifr</TestedName><!--被测对象名称,会带入结果数据表-->

<TestedObj>HTTP</TestedObj><!--被测对象类型,会带入结果数据表-->

<TestedVersion>5.0</TestedVersion><!--被测对象版本,会带入结果数据表-->

<TestedFile></TestedFile><!--被测对象msc文件位置-->

<TestedParam>172.161.116.52:8080/</TestedParam>

<TestedLogLevel>2</TestedLogLevel><!--被测对象msc日志记录级别位置-->

<TestedLogDir>Result</TestedLogDir><!--被测对象msc日志位置 -->

<TestedType>发布版2.0</TestedType> <!--被测对象类型(如现网、灰度环境、测试环境等),会带入结果数据表-->

  </TestedObject>

</AutoTestConfig> 

2相关知识点

此外提供同事(沈军)的总结知识:

【设计思路】

Python有三种方法解析XML: SAX,DOM,以及ElementTree:

SAX是一种基于事件驱动的API

   优点:SAX流式读取XML文件,比较快,占用内存少。

   缺点:需要用户实现回调函数(handler)

DOM一次性读取整个文档将XML数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作XML

   优点:使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的父节点,谁是子节点.

   缺点:DOM需要将XML数据映射到内存中的树,一是比较慢,二是比较耗内存,使用起来也比较麻烦!

ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少。

综上,本例选用ElementTree来实现

同事的分享 PPT(周莹)


原件获取地址:https://yunpan.cn/cv5RYGCyc9iFp  访问密码 687e 

3参考例子一

代码较长,获取地址:https://yunpan.cn/cv5RYGCyc9iFp  访问密码 687e 

4同事(李沁)的感悟

作业内容

这次作业要求获取xml文件中TestedParam和TestedObj标签的值。

本来觉得比较简单,没想到在读取中文名文件这里就花了一点时间。我以前写简单的脚本都是用英文名,所以竟然是第一次遇到这个坑。调试一番,最后是使用了encodefilename= os.getcwd() + "\" + xmlfile.decode("utf-8").encode("gbk")获取当前目录,然后先将文件名进行uft-8解码再按照gbk编码。

后面就好说了,使用xml.dom这个包,很容易就得到想要的tag标签的内容。仍需要gbk编码一次。将查询到的内容保存在字典里,选择字典是因为字典本身和标签一样具有成对的特性,最后输出。

字符编码处理

找到一篇很好的PYTHON-进阶-编码处理小结很好地说明了关于Python处理字符编码的问题。作者对于整个项目,提出的建议是规范统一编码,对于具体的一个文件内的处理顺序,他提出的原则如下,我觉得挺好的。

1. Decode early

2. Unicode everywhere

3. Encode later

关于本次作业,在头部定义#coding=utf-8后,在这个py文件内部,编码是utf-8的。而控制台默认编码是gbk。如果直接使用xmlfile在控制台输出是浣滀笟2.xml所以需要先用utf-8解码,再用gbk编码告诉控制台,完整语句如下:

realfilename= os.getcwd() + "\" +xmlfile.decode("utf-8").encode("gbk")
在写作业小结时,我又发现了新的情况。如果目录不含中文,那么第二步gbk编码可以不需要,也能输出正确结果。os.getcwd()的部分不应该影响后面的编码的,这里又不是很理解了。

以及,在与周莹探讨这个问题时,发现如果将文件保存编码修改为GB2312,在头处声明为 #coding=gbk(声明为utf-8也一样),就可以在直接使用 xmlfile = “作业2.xml”了。即编译器进行编译运行时,是根据文件保存时的编码来的,而不是头部声明。(Eclipse保存文件时会根据声明来保存为不同编码的文件,Notepad++默认保存为UTF-8格式)

不同的字符编码

ASCII编码(美国信息交换标准代码)

1967年提出,使用一个字节(8位),从00000000到11111111表示256个字母或符号。实际定义使用的是128个,其中33个不可显示(多数是废除使用的控制字元),95个可以显示。这95个包括在键盘上直接能按出来的大小写英文字母、数字、符号。

非ASCII编码

某些欧洲国家使用一些奇特的编码体系,将ASCII编码没有定义那些位置拿来定义成é之类的字母,仍然使用一个字节来表示。
亚洲国家字太多了,一个字节无论如何也放不下,就有一些其他编码方式。我们熟悉的汉字编码,比如GBK、GB2312都算这类。

Unicode字符集(万国码)

Unicode本身不是一种编码,而是一个大集合,把所有的字母符号都纳入其中。Unicode只规定了每个字符对应的编码号,但并没有给出存储方法(所以百花齐放了)。比如在word里输入674E,按键盘的Alt+X,就可以变成李。这是因为在word里,是采用Unicode(十六进制),就是UTF-16来存储的。点开符号也看得到如下的列表。
UTF-8编码

UTF-8是Unicode的实现方式之一,类似的UTF-16(一个字符采用两个字节或四个字节表示)、UTF-32(一个字符采用四个字节表示)都是对Unicode字符集的实现方式。UTF-8使用最为广泛。UTF-8是变长编码方式,可以根据需要使用一到四个字节表示一个字符。

UTF-8的编码规则很简单,只有二条:

1)对于单字节的符号,字节的第一位设为0,后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母,UTF-8编码和ASCII码是相同的。

2)对于n字节的符号(n>1),第一个字节的前n位都设为1,第n+1位设为0,后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位,全部为这个符号的unicode码。

ANSI编码

在Windows自动notepad记事本保存时可以选择ANSI编码。这其实是Windows给中文用户提供的一种默认混合编码,对于英文文件是ASCII编码,对于简体中文文件是GB2312编码(只针对Windows简体中文版,如果是繁体中文版会采用Big5码)。

大端和小端存储方式

上面保存选择编码的页面也看到了Unicode big endian(对应另一种就是小端)。大端和小端就是在需要两个字节存储一个字符时(比如UTF-16),按照本身样子存就是大端,两个字节倒过来就是小端。比如674E是UTF-16的李字,67 4E 的存法是大端,4E 67 是小端。
对此Unicode规定在文件头要加入表示编码顺序的字符,就是FE FF两个字节,FE FF是大端,FF FE是小端。

        到此,我们第2次作业,需要的知识点和参考的样例全部奉献出来了,action起来!

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