两个链表的第一个公共节点

已知有两个链表,他们可能相交于某一点,求出该点。

方法1.对于第一个链表,每访问一个节点,对该节点做标记。访问第二个链表,如果该元素已经访问,则第一个这样的元素就是所求点。

由于两个链表都访问了一遍,因此时间复杂度O(m+n),空间复杂度O(m)或O(n)

方法2.我们定义节点的距离为节点到链表开始所经过的节点数。如果两个链表长度相同,则相交节点其在两个链表上的距离一定相等。对于长度不同的两个链表,我们可以采用对齐的方式,使其向长度短的链表对齐。这样就可以应用上面的思路。具体算法如下:

  1. struct node  
  2. {  
  3.     int v;  
  4.     node *next;  
  5. };  
  6. /* 
  7. 返回链表的长度 
  8. 链表为空 返回0 
  9. */  
  10. size_t listLen(node * p)  
  11. {  
  12.     size_t num = 0;  
  13.     while (p!=NULL)  
  14.     {  
  15.         num++;  
  16.         p = p->next;  
  17.     }  
  18.     return num;  
  19. }  
  20. // 如果找到了 则返回指针 指向公共节点  
  21. // 如果不存在 则返回空指针  
  22. node * findFirstCommenNode(node * pheada, node * pheadb)  
  23. {  
  24.     size_t lenA = listLen(pheada);  
  25.     size_t lenB = listLen(pheadb);  
  26.   
  27.     node * plistA = pheada;  
  28.     node * plistB = pheadb;  
  29.     //调整长度  
  30.     //plistA 指向较长的一个  
  31.     if (lenA < lenB)  
  32.     {  
  33.         plistB = pheada;  
  34.         plistA = pheadb;  
  35.         size_t t = lenA;  
  36.         lenA = lenB;  
  37.         lenB = t;  
  38.     }  
  39.     while(lenA > lenB)  
  40.     {  
  41.         plistA = plistA->next;  
  42.         --lenA;  
  43.     }  
  44.     //一样长了  
  45.     //寻找公共节点  
  46.     while (plistA!=NULL && plistA != plistB)  
  47.     {  
  48.         plistA = plistA->next;  
  49.         plistB = plistB->next;  
  50.     }  
  51.     return plistA;  
  52. }  
struct node
{
	int v;
	node *next;
};
/*
返回链表的长度
链表为空 返回0
*/
size_t listLen(node * p)
{
	size_t num = 0;
	while (p!=NULL)
	{
		num++;
		p = p->next;
	}
	return num;
}
// 如果找到了 则返回指针 指向公共节点
// 如果不存在 则返回空指针
node * findFirstCommenNode(node * pheada, node * pheadb)
{
	size_t lenA = listLen(pheada);
	size_t lenB = listLen(pheadb);

	node * plistA = pheada;
	node * plistB = pheadb;
	//调整长度
	//plistA 指向较长的一个
	if (lenA < lenB)
	{
		plistB = pheada;
		plistA = pheadb;
		size_t t = lenA;
		lenA = lenB;
		lenB = t;
	}
	while(lenA > lenB)
	{
		plistA = plistA->next;
		--lenA;
	}
	//一样长了
	//寻找公共节点
	while (plistA!=NULL && plistA != plistB)
	{
		plistA = plistA->next;
		plistB = plistB->next;
	}
	return plistA;
}

算法的空间复杂度O(1),时间复杂度O(m+n),效果不错吧。

如果链表中有环会怎么样呢?

上面的算法会死循环的。在求解链表长度的时候就会死循环了。但是这样的问题该如何解决呢。

首先的解决访问带环链表的问题。如果访问带环链表访问解决了,那么使用方法一就可以解决原问题,但是能不用优化到算法二的空间复杂度呢。算法二的思路还是很可取的,这里可不可以继续使用呢?

我们定义链表的长度为链表中节点的个数,如果链表相交,应该还是具有算法二的性质。因此,修改求取链表长度的算法,使用算法二。具体算法如下:

  1. // 如果找到了 则返回指针 指向公共节点  
  2. // 如果不存在 则返回空指针  
  3. // pheada 指向第一个链表的头  
  4. // pheadb 指向第二个链表的头  
  5. node * findFirstCommenNode(node * pheada, node * pheadb)  
  6. {  
  7.     size_t lenA = listLen(pheada);  
  8.     size_t lenB = listLen(pheadb);  
  9.   
  10.     node * plistA = pheada;  
  11.     node * plistB = pheadb;  
  12.     //调整长度  
  13.     //plistA 指向较长的一个  
  14.     if (lenA < lenB)  
  15.     {  
  16.         plistB = pheada;  
  17.         plistA = pheadb;  
  18.         size_t t = lenA;  
  19.         lenA = lenB;  
  20.         lenB = t;  
  21.     }  
  22.     while(lenA > lenB)  
  23.     {  
  24.         plistA = plistA->next;  
  25.         --lenA;  
  26.     }  
  27.     //一样长了  
  28.     //寻找公共节点  
  29.     while (lenA !=0 && plistA != plistB)  
  30.     {  
  31.         plistA = plistA->next;  
  32.         plistB = plistB->next;  
  33.         --lenA;//这里进行修改,免得进入环后死循环  
  34.     }  
  35.     return plistA;  
  36. }  
原文地址:https://www.cnblogs.com/heiming/p/5965424.html