6. 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：
1.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) 2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如： IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)可以写成：IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)
7. 能够用BETWEEN的就不要用IN
8. 能够用DISTINCT的就不用GROUP BY
9. 尽量不要用SELECT INTO语句。SELECT INTO 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。
10. 必要时强制查询优化器使用某个索引
SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 改成： SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 则查询优化器将会强行利用索引IX_ProcessID 执行查询。
14. 能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源 在跨多个不同的数据库时使用UNION是一个有趣的优化方法，UNION从两个互不关联的表中返回数据，这就意味着不会出现重复的行，同时也必须对数据进行排序，我们知道排序是非常耗费资源的，特别是对大表的排序。 UNION ALL可以大大加快速度，如果你已经知道你的数据不会包括重复行，或者你不在乎是否会出现重复的行，在这两种情况下使用UNION ALL更适合。此外，还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样UNION ALL和UNION返回的结果都是一样的，但UNION ALL不会进行排序。
15. 字段数据类型优化：
a. 避免使用NULL类型：NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。 b. 尽可能使用更小的字段，MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的，然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小，从磁盘读或打包到内存的效率都更好，但也不要太过执着减小数据类型，要是以后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变，这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点。 c. 优先使用定长型
18. 不要在选择的栏位上放置索引，这是无意义的。应该在条件选择的语句上合理的放置索引，比如where，order by。
SELECT id,title,content,cat_id FROM article WHERE cat_id = 1;
19. ORDER BY语句的MySQL优化： a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化。如果一个SQL语句形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个SQL语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。
b. WHERE + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化，形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];
这个语句，如果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法，虽然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一个联合索引(columnX,sort)
d.WHERE+ORDER BY多个栏位+LIMIT，比如:
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
对于这个语句，大家可能是加一个这样的索引:(x,y,uid)。但实际上更好的效果是(uid,x,y)。这是由MySQL处理排序的机制造成的。