1 绘制直方图：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib def hist1(): # 设置matplotlib正常显示中文和负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用黑体显示中文 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 data = np.random.randn(10000) ''' data: 绘图数据 bins：直方图的长方形数目， 可选项， 默认为10 normed：是否将得到的直方图向量归一化， 可选项， 默认为0， 代表不归一化， 显示频数。 normed=1，表示归一化，显示频率 facecolor: 长方形的颜色 edgecolor： 长方形边框的颜色 alpha： 透明度 ''' plt.hist(data, bins=40, density=1, facecolor='blue', edgecolor='black', alpha=0.7) # 显示横轴标签 plt.xlabel("区间") # 显示纵轴标签 plt.ylabel("频数/频率") # 显示图标数 plt.title("频数/频率分布直方图") plt.show() if __name__ == '__main__': hist1()
绘制的直方图效果如下：
1.2条形图
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 设置中文字体和负号正常显示 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False label_list = ['2014', '2015', '2016', '2017'] # 横坐标刻度显示值 num_list1 = [20, 30, 15, 35] # 纵坐标值1 num_list2 = [15, 30, 40, 20] # 纵坐标值2 x = range(len(num_list1)) """ 绘制条形图 left:长条形中点横坐标 height:长条形高度 长条形宽度，默认值0.8 label:为后面设置legend准备 """ rects1 = plt.bar(left=x, height=num_list1, width=0.4, alpha=0.8, color='red', label="一部门") rects2 = plt.bar(left=[i + 0.4 for i in x], height=num_list2, width=0.4, color='green', label="二部门") plt.ylim(0, 50) # y轴取值范围 plt.ylabel("数量") """ 设置x轴刻度显示值 参数一：中点坐标 参数二：显示值 """ plt.xticks([index + 0.2 for index in x], label_list) plt.xlabel("年份") plt.title("某某公司") plt.legend() # 设置题注 # 编辑文本 for rect in rects1: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height+1, str(height), ha="center", va="bottom") for rect in rects2: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height+1, str(height), ha="center", va="bottom") plt.show()
1.3 水平条形图：
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False price = [39.5, 39.9, 45.4, 38.9, 33.34] """ 绘制水平条形图方法barh 参数一：y轴 参数二：x轴 """ plt.barh(range(5), price, height=0.7, color='steelblue', alpha=0.8) # 从下往上画 plt.yticks(range(5), ['亚马逊', '当当网', '中国图书网', '京东', '天猫']) plt.xlim(30,47) plt.xlabel("价格") plt.title("不同平台图书价格") for x, y in enumerate(price): plt.text(y + 0.2, x - 0.1, '%s' % y) plt.show()
1.4 堆叠条形图
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False label_list = ['2014', '2015', '2016', '2017'] num_list1 = [20, 30, 15, 35] num_list2 = [15, 30, 40, 20] x = range(len(num_list1)) rects1 = plt.bar(left=x, height=num_list1, width=0.45, alpha=0.8, color='red', label="一部门") rects2 = plt.bar(left=x, height=num_list2, width=0.45, color='green', label="二部门", bottom=num_list1) plt.ylim(0, 80) plt.ylabel("数量") plt.xticks(x, label_list) plt.xlabel("年份") plt.title("某某公司") plt.legend() plt.show()
饼图
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False label_list = ["第一部分", "第二部分", "第三部分"] # 各部分标签 size = [55, 35, 10] # 各部分大小 color = ["red", "green", "blue"] # 各部分颜色 explode = [0.05, 0, 0] # 各部分突出值 """ 绘制饼图 explode：设置各部分突出 label:设置各部分标签 labeldistance:设置标签文本距圆心位置，1.1表示1.1倍半径 autopct：设置圆里面文本 shadow：设置是否有阴影 startangle：起始角度，默认从0开始逆时针转 pctdistance：设置圆内文本距圆心距离 返回值 l_text：圆内部文本，matplotlib.text.Text object p_text：圆外部文本 """ patches, l_text, p_text = plt.pie(size, explode=explode, colors=color, labels=label_list, labeldistance=1.1, autopct="%1.1f%%", shadow=False, startangle=90, pctdistance=0.6) plt.axis("equal") # 设置横轴和纵轴大小相等，这样饼才是圆的 plt.legend() plt.show()
