matoplotlib基础介绍
介绍内容整理资料来源与：《python数据可视化之matplolib实践：作者 刘大成》
一个图表正常该有元素
plot函数
折线图，表示数据的变化趋势
plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure")
ls : 表示折线的风格
lw：表示折线的宽度
label：表示折线的标签
scatter 函数
散点图： 两个变量，或者三个变量之间的关系变化
plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure")
c : color 表示其颜色
xlim 函数
设置x轴数值的显示范围
plt.xlim(xmin,xmax)
xlabel 函数
设置x轴的标签文本
ylabel（） 可以是设置y轴，用法相同
plt.xlabel(string)
grid 函数
绘制刻度线的网格线
plt.grid(linestyle=":",color="r")
axhline 函数
绘制平行于x轴的水平参考线
axvline() 绘制平行于 y 轴的水平参考线
plt.axhline(y=0.0,c="r",ls="--",lw=2)
y : 水平参考线的出发点
axvspan 函数
绘制垂直于x轴的参考区域
plt.axvspan(xmin=1.0,xmax=2.0,facecolor="y",alpha=0.3)
● xmin：参考区域的起始位置。
● xmax：参考区域的终止位置。
● facecolor：参考区域的填充颜色。
● alpha：参考区域的填充颜色的透明度。
同理： axhspan() 函数 绘制垂直于Y轴的参考区域
annotate 函数
添加图形内容细节的指向型注释文本
plt.annotate(
string,
xy=( , ), # 这是一个元组
xytext=( , ), # 同上
weight="bold",
color="b",
arrowprops=dict( arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b")
)
● string：图形内容的注释文本。
● xy：被注释图形内容的位置坐标。
● xytext：注释文本的位置坐标。
● weight：注释文本的字体粗细风格。
● color：注释文本的字体颜色。
● arrowprops：指示被注释内容的箭头的属性字典。
text 函数
添加图形内容细节的无指向型注释文本
plt.text(x,y,string,weight="bold",color="b")
title 函数
添加图形内容的标题
plt.title(string)
legend 函数
标示不同图形的文本标签图例
plt.legend(loc="lower left")
loc：图例在图中的地理位置