python笔记之re模块学习

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。python中使用re模块进行正则表达式处理。

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象。

语法格式为:

compile(pattern, flags=0):

参数:

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境

 

 

re.M 多行模式

 

re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符(' . '不包括换行符)

re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性,忽略空格和' # '后面的注释

1、re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

1 import re
2 
3 def retest():
4     pattern = re.compile('12345')
5     m = pattern.match('123459588j 12345kjjh328898890-8hghddd11234').span()  #在起始位置匹配,返回匹配位置
6     print(m)
7     m1 = pattern.match('847jhdfkad12345')   #不在起始位置匹配,返回None
8     print(m1)

group()可以提取匹配的子字符串,比如:匹配字符串r'(.*) are (.*?) .*'定义了两个分组

1 import re
2 
3 def retest():
4     if matchObj:
5         print("matchObj.group() : ", matchObj.group())  #提取整个匹配字符串
6         print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) #提取第一个分组匹配字符串, 即:are 之前的匹配表达式
7         print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)) #提取第一个分组匹配字符串,即:are 之后的匹配表达式
8     else:
9         print("No match!!")

2、re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法:

search(pattern, string, flags=0)
1 import re
2 
3 def retest():
4     pattern = re.compile('12345')
5     m = pattern.search('123459588j 12345kjjh328898890-8hghddd11234')  #在起始位置匹配,返回匹配位置
6     print(m)
7     m1 = pattern.search('847jhdfkad12345')   #不在起始位置匹配,返回匹配位置
8     print(m1)

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

3、re.sup方法

re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法:

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数:

  • pattern : 正则中的模式字符串。
  • repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
  • string : 要被查找替换的原始字符串。
  • count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
  • flags : 编译时用的匹配模式,数字形式。
1 import re
2     a = 'foot'
3     b = re.sub('oo','ooo',a) #返回替换后的字符串
4     print(b)

替换字符串也可以是函数

1 import re
2  
3 # 将匹配的数字乘于 2
4 def double(matched):
5     value = int(matched.group('value'))
6     return str(value * 2)
7  
8 s = 'A23G4HFD567'
9 print(re.sub('(?P<value>d+)', double, s))

4、re.findall方法

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为:

findall(pattern, string, flags=0)

参数:

  • string 待匹配的字符串。
  • pos 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
  • endpos 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。
1 import re
2 
3 def retest():
4     pattern = re.compile('d+') #查找数字
5     num = re.findall(pattern,'3dhfdiuhdkjfh9844948h5320') #返回查找结果列表
6     print(num)

5、re.finditer方法

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

1 import re
2  
3 it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3") 
4 for match in it: 
5     print (match.group() )

6、re.split方法

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

1 import re
2 
3 def retest():
4     aa = re.split('d+','3u9389kdjfkdsjfdl384339') #以数字进行分割
5     print(aa)

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r' ',等价于 \t )匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变。

模式描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n} 匹配n个前面表达式。例如,"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o",但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。例如,"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括号内的表达式,也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
(?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。
w 匹配数字字母下划线
W 匹配非数字字母下划线
s 匹配任意空白字符,等价于 [ f]。
S 匹配任意非空字符
d 匹配任意数字,等价于 [0-9]。
D 匹配任意非数字
A 匹配字符串开始
 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。
z 匹配字符串结束
G 匹配最后匹配完成的位置。
 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
, , 等。 匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
1...9 匹配第n个分组的内容。
10 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/heertong/p/12229827.html