【图形学手记】为什么减少方差有助于提升蒙特卡洛估计器的收敛速度【埋坑】

1.什么是依概率收敛?浙大四版的概率论上的定义(Page 120):

2.蒙特卡洛估计器的收敛速度,有如下等式,即样本平均数的标准误差,等于总体方差开根号再除以样本大小n的开根号,换句话说,样本平均数的标准误随样本大小增加而减小,且收敛速度是根号n

这种关系的结果是需要四倍的样本来将估计误差减半。

那问题就在于,到底该怎么理解标准误,这到底是个什么东东

首先说标准差,标准差是样本数据方差的平方根,它衡量的是样本数据的离散程度

标准误是样本均值的标准差,衡量的是样本均值的离散程度。

参考 https://www.applysquare.com/topic-cn/68ucpPvUi/

这篇写的不是很好,将来有更深刻的理解回来修改完善

原文地址:https://www.cnblogs.com/heben/p/10971260.html