一.集合set
（1）集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素的类型是可哈希的（即：不可变类型），但是集合本身是可变类型，能够进行增删查操作。
（2）空集合的表示方法：set()
（3）集合的作用：
1. 数据去重，把一个列表变成集合，就自动去重。
2. 关系测试，测试两组数据的并集，交集，差集等...
# 创建元组
set1 = {1,2,3,4}
print(set1)
>>> {1, 2, 3, 4}
# 集合的元素都是不可变类型，所以只能包含数值，字符串，元组。
set2 = {1,2,3,['python']}
print(set2)
>>>>>>TypeError: unhashable type: 'list'
#通过set（）方法创建集合
set3 = set({1,2,3,'barry'})
print(set3)
# 集合的操作
（1）增
#谨记：集合是无序的 '''add()''' set1 = {'alex','wusir','evj','taibai'} set1.add('he') print(set1) >>>{'he', 'alex', 'evj', 'wusir', 'taibai'} '''update():把可迭代对象的元素分别增加''' set1 = {'alex','wusir','evj','taibai'} set1.update('A') print(set1) >>>{'alex', 'taibai', 'A', 'evj', 'wusir'} set1.update('老师') print(set1) >>> {'taibai', '老', 'wusir', 'evj', '师', 'alex'} set1.update([1,2,3]) print(set1) >>> {1, 'wusir', 2, 3, 'evj', 'alex', 'taibai'}
（2）删
'''remove(element):删除一个元素,如果不存在，则报错''' set1 = {'alex','wusir','evj','taibai'} set1.remove('alex') set1.remove('he') #元素不存在，则会报错 >>>KeyError: 'he' print(set1) '''pop():随机删除一个元素,并返回此元素''' set1 = {'alex','wusir','evj','taibai'} res=set1.pop() print(res) print(set1) '''clear():清空集合，保留集合本身''' set1 = {'alex','wusir','evj','taibai'} set1.clear() print(set1) >>> set() #谨记：空集合的写法为：set() '''del语句 在内存级别删除集合本身''' set1 = {'alex','wusir','evj','taibai'} del set1 print(set1)
（3）集合的关系测试
#并集（| 或 union）
set1 = {1,2,3}
set2 = {4,5}
set3 = set1 | set2
print(set3)
set3 = set1.union(set2)
print(set3)
# 交集(& 或 intersection)
set1 = {1,2,3}
set2 = {3,4}
set3 = set1 & set2
print(set3)
# 反交集(^ 或 symmetric_difference)
set1 = {1,2,3}
set2 = {3,4}
set3 = set1.symmetric_difference(set2)
print(set3)
# 差集(- 或者 difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {1,2,3}
set3 = set1 - set2
print(set3)
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)
#子集 <, issubset()
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {1,2,3}
print(set2 < set1)
print(set2.issubset(set1))
#超集 >，issuperset（）
二.深浅copy详解
事前须知：赋值的含义
l1 = [1,2,3] l2 = l1 l1.append(666) print(l2) print(id(l1)) print(id(l2)) >>> [1, 2, 3, 666] 2153377571720 2153377571720 #证明l1，l2在内存中指向的是同一个地址。所以l1改变，L2也会变。
（1）浅copy
l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy() l1.append(666) print(l1) print(l2) >>> [1, 2, 3, 666] [1, 2, 3] ****从上面的代码看，好像没有太大问题，接着往下看，神奇的事情发生了****
l1 = [1,2,3,[22]] l2 = l1.copy() l1[-1].append(666) print(l1) >>>[1, 2, 3, [22, 666]] print(l2) >>>[1, 2, 3, [22, 666]] print(id(l1)) print(id(l2)) print(id(l1[0])) print(id(l2[0])) print(id(l1[-1])) print(id(l2[-1])) >>> 2233198322568 2233199144648 1964990688 1964990688 2233198322696 2233198322696
总结：
浅copy只是在第一层的内存地址是不同的，从第二层开始以及更深层，都是共用的一个内存地址。
（2）深copy
# 深copy需要用到copy模块中的deepcopy()方法 import copy l1 = [1,2,3,[22]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append(666) print(l1) print(l2) >>> [1, 2, 3, [22], 666] [1, 2, 3, [22]] import copy l1 = [1,2,3,[22]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1[-1].append(666) print(l1) print(l2) >>> [1, 2, 3, [22, 666]] [1, 2, 3, [22]]
print(id(l1))
print(id(l2))
print(id(l1[-1]))
print(id(l2[-1]))
>>>
1590872594312
1590872595592
1590872594120
1590872595528
总结：
深copy的两个对象之间是完全独立的关系，两个对象的内存地址完全不一样。
（3）应用场景：
1.完全独立的copy一份数据，与原数据没有关系，就使用深copy。
2.如果有一份数据的第二层想与原数据进行共有，就使用浅copy。
（4）面试题：
一.解释深浅copy的含义。
二.完全切片[:]属于浅copy
l1 = [1,2,3,[22,33]] l2 = l1[:] # l1.append(66) # print(l1) # print(l2) l1[-1].append(66) print(l1)
>>> [1,2,3,[22,33,66]] print(l2)
>>> [1,2,3,[22,33,66]]