nodeJs小练习之爬取北京昌平区房价

　　之前几年总觉得北京房价再高也和我没有什么关系，总认为租房子也不错。其实还是自己太年轻，无家无室的，too young too simple。今年交了女朋友，人很好，我非常喜欢她。但是逐渐的我发现，我喜欢她并不够，至少在北京给她个稳定的住所都给不了。之前从来没有关注过北京的房价，这阵子在链家，安居客等网站上简单了解了下，比我想象中的还贵。虽然这房价太离谱，简直就是个笑话，现代人努力一辈子仅仅为了一个能遮风避雨普普通通的住宅，但既然游戏规则就如此，只能要么忍，要么滚。最终我决定忍，剩下的只能自己加倍努力，加倍付出，来为我们亲爱的祖国添砖加瓦，为实现现代化而奋斗终生，呵呵。。。

　　回归正题，最近在学习nodeJs，想正好用学到的东西爬下北京昌平区的房价，然后导出到excel中来有个比较可视化的数据。

　　数据来源于安居客网站，准确性我就无从知道了，仅作参考。

　　首先，运行此程序需要nodeJs开发环境，用npm安装所需的依赖包，package.json文件如下：

{
  "name": "houseprice",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo "Error: no test specified" && exit 1"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "cheerio": "^0.22.0",
    "excel-export": "^0.5.1",
    "node-schedule": "^1.2.0",
    "nodemailer": "^2.6.4",
    "request": "^2.75.0"
  }
}

安装好相关依赖后，新建入口文件index.js

首先定义变量，引入相关文件：

/**
 * 北京昌平区实时二手房房价信息汇总
 */
var http=require('http')
var fs=require('fs')
var cheerio=require('cheerio')
var request=require('request')
var excelPort = require('excel-export');
var nodemailer=require('nodemailer')
var schedule=require('node-schedule')

var fileName='北京昌平区实时房价列表-'+new Date().toLocaleString().split(' ')[0];
var conf={};
var rows=[];
var marginPrice=320;

　　其中，cheerio模块用来将爬到的数据筛选出来，相当于node端的jQuery；excelPort模块用来将数据导出到excel中，网上随便找的一个，轻便，但是功能有限；
nodemailer模块用来发邮件，我想程序跑完后主动给我发封邮件通知自己；schedule模块是定时器功能，我想要每天定时跑一次任务，然后通过邮件通知我。
　　安居客网站数据是分页，大概60页左右，每页50条数据，总数据大约3000条左右。获取每页的url的函数如下：
　　

/**
 * 获取指定页面的url地址
 * @param index
 * @returns {string}
 */

function getPageUrl(index){
    return 'http://beijing.anjuke.com/sale/changping/p'+index+'/#filtersort';
}

接下来是主要功能函数，从第一页开始通过递归的方式循环调用，直到最后一页。爬完数据之后导出到excel，然后发邮件。代码如下：

/**
 * 爬去内容并导出excel和发邮件通知
 * @param url
 * @param curPage
 * @param marginPrice
 */
function fetch(url,curPage){
    if(!marginPrice){
        marginPrice=9999;
    }
    http.get(url, function (res) {
        var html='';
        res.setEncoding('utf-8');
        res.on('data', function (chunk) {
            html+=chunk;
        })
        res.on('end', function () {
            var $=cheerio.load(html);
            var list=$('#houselist-mod .list-item');

            list.each(function (i,item) {
                item=$(item);
                var name=item.find('.houseListTitle').text();
                var area=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(0).text();
                var totalPrice=item.find('.pro-price .price-det strong').text()*1;
                var category=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(1).text();
                var price=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(2).text();
                var floor=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(3).text();
                var year=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(4).text();
                var position=item.find('.details-item').eq(1).find('span').text();

                if(marginPrice>=totalPrice){
                    rows.push([name,area,totalPrice,category,price,floor,year,position])
                }

            });


            if(curPage==1){
                conf.cols=[
                    {caption:'名称',type:'string',50},
                    {caption:'面积',type:'string',15},
                    {caption:'总价',type:'number',15},
                    {caption:'类别',type:'string',15},
                    {caption:'单价',type:'string',15},
                    {caption:'楼层',type:'string',15},
                    {caption:'年份',type:'string',15},
                    {caption:'位置',type:'string',60}
                ]
            }
            //下一页
            if($('.aNxt').attr('href')){
                var nextPage=curPage+1;
                fetch(getPageUrl(nextPage),nextPage,marginPrice);
            }else{
                conf.rows=rows;
                var result=excelPort.execute(conf);
                var genFilePath='result/'+fileName+".xlsx";
                fs.writeFile(genFilePath,result,'binary', function (err) {
                    if(err){
                        console.log(err)
                    }else{
                        console.log('done!');
                        //发送邮件
                        sendMail();
                    }
                })
            }

})
})
}

schedule模块功能挺多，支持cron表达式，能满足大部分需求，我这里仅仅为了测试功能是否好用，代码如下：

/**
 * 执行定时任务
 */
function execSchedule(){
    var date=new Date(2016,9,23,23,56,1);
    schedule.scheduleJob(date, function () {
        fetch(getPageUrl(1),1,marginPrice);
    })
}

//fetch(getPageUrl(1),1,marginPrice);
//sendMail();
execSchedule();

其中，marginPrice变量是我用来过滤房价，比如说只导出总价小于320万的就行了。
完整代码如下：

/**
 * 北京昌平区实时二手房房价信息汇总
 */
var http=require('http')
var fs=require('fs')
var cheerio=require('cheerio')
var request=require('request')
var excelPort = require('excel-export');
var nodemailer=require('nodemailer')
var schedule=require('node-schedule')

var fileName='北京昌平区实时房价列表-'+new Date().toLocaleString().split(' ')[0];
var conf={};
var rows=[];
var marginPrice=1;
/**
 * 获取指定页面的url地址
 * @param index
 * @returns {string}
 */
function getPageUrl(index){
    return 'http://beijing.anjuke.com/sale/changping/p'+index+'/#filtersort';
}
/**
 * 爬去内容并导出excel和发邮件通知
 * @param url
 * @param curPage
 * @param marginPrice
 */
function fetch(url,curPage){
    if(!marginPrice){
        marginPrice=9999;
    }
    http.get(url, function (res) {
        var html='';
        res.setEncoding('utf-8');
        res.on('data', function (chunk) {
            html+=chunk;
        })
        res.on('end', function () {
            var $=cheerio.load(html);
            var list=$('#houselist-mod .list-item');

            list.each(function (i,item) {
                item=$(item);
                var name=item.find('.houseListTitle').text();
                var area=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(0).text();
                var totalPrice=item.find('.pro-price .price-det strong').text()*1;
                var category=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(1).text();
                var price=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(2).text();
                var floor=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(3).text();
                var year=item.find('.details-item').eq(0).find('span').eq(4).text();
                var position=item.find('.details-item').eq(1).find('span').text();

                if(marginPrice>=totalPrice){
                    rows.push([name,area,totalPrice,category,price,floor,year,position])
                }

            });


            if(curPage==1){
                conf.cols=[
                    {caption:'名称',type:'string',50},
                    {caption:'面积',type:'string',15},
                    {caption:'总价',type:'number',15},
                    {caption:'类别',type:'string',15},
                    {caption:'单价',type:'string',15},
                    {caption:'楼层',type:'string',15},
                    {caption:'年份',type:'string',15},
                    {caption:'位置',type:'string',60}
                ]
            }
            //下一页
            if($('.aNxt').attr('href')){
                var nextPage=curPage+1;
                fetch(getPageUrl(nextPage),nextPage,marginPrice);
            }else{
                conf.rows=rows;
                var result=excelPort.execute(conf);
                var genFilePath='result/'+fileName+".xlsx";
                fs.writeFile(genFilePath,result,'binary', function (err) {
                    if(err){
                        console.log(err)
                    }else{
                        console.log('done!');
                        //发送邮件
                        sendMail();
                    }
                })
            }


        })
    })
}
/**
 * 发送邮件通知
 */
function sendMail(){
    var transporter=nodemailer.createTransport('smtps://447818666%40qq.com:liqianghello@smtp.qq.com')
    var opts={
        from:'447818666@qq.com',
        to:'447818666@qq.com',
        subject:'nodeJs邮件系统测试',
        text:'纯文本',
        html:'<h1 style="color:red">html文本h1</h1>'
    }
    transporter.sendMail(opts, function (err,info) {
        if(err){
            console.log(err)
        }else{
            console.log(info.response);
        }
    })
}
/**
 * 执行定时任务
 */
function execSchedule(){
    var date=new Date(2016,9,23,23,56,1);
    schedule.scheduleJob(date, function () {
        fetch(getPageUrl(1),1,marginPrice);
    })
}
//fetch(getPageUrl(1),1,marginPrice);
//sendMail();
execSchedule();

自己测试nodeJs爬数据的功能大体就这些，肯定有很多不足和不对的地方，欢迎提意见。。。