一、openpyxl的介绍和安装
1.介绍
openpyxl是一个用来读写xlsx文件的Python库，官方文档https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html.
在使用openpyxl前先要掌握三个对象，即：Workbook(工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet（工作表，一个Workbook有多个Worksheet，用表名识别，如“Sheet1”,“Sheet2”等）、Cell（单元格，存储具体的数据对象）三个对象。
2.安装
pip install openpyxl
二、工作薄基本操作
1.创建一个工作薄
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() #创建一个工作簿，默认也至少创建了一个工作表 ws = wb.active #获得正在运行的工作表，默认第0张；如果是已经存在的工作薄，获得的是打开Excel显示的工作表
2.打开已存在的工作簿
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("文件名称.xlsx") #打开一个已存在的工作薄
3.保存工作簿
wb.save("文件名称.xlsx") #保存工作簿，不写路径保存在当前文件夹
三、工作表的基本操作
1.创建表
ws1 = wb.create_sheet() #创建一个工作表，默认位置是最后一个，默认名称是Sheet1(如果前面只有一张工作表）；返回工作表 ws2 = wb.create_sheet("test",0) #创建一个工作表，表名是test，位置是第一个 ws3 = wb.create_sheet(title="test2",-1) #创建工作表，表名是test2，位置是倒数第二位
2.选择表
ws1 = wb["test"] #选择表名是test的工作表 ws2 = wb.get_sheet_by_name("test") #选择表名是test的工作表
3.表名
title = ws.title #获取工作表的表名 ws.title = "newtitle" #修改工作表的表名是newtitle wb.sheetnames #获取所有的工作表名称，返回一个列表 wb.get_sheet_names() #获取所有的工作表名称，返回一个列表 for sheet in wb: #打印所有工作表名称 print(sheet)
4.工作表的标签颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "B22222" #设置工作表标签的背景颜色，使用RGB颜色16进制，RGB颜色参考https://tool.oschina.net/commons?type=3
5.删除工作表
del wb["Sheet2"] #删除title是Sheet的工作表 wb.remove(wb["Sheet2"]) #删除title是Sheet2的工作表
6.复制工作表
ws = wb.copy_worksheet("wb["Sheet"]) #复制Sheet工作表，默认名称是Sheet Copy ws.title = "Sheet的副本" #把复制的工作表重命名为Sheet的副本
四、单元格的基本操作
1.获取单个单元格
#获取单个单元格 cell = ws["A1"] #获取A1单元格，返回单元格<Cell 'Sheet1'.A1> a = ws["A1"].value #获取A1单元格的值 a = ws.cell(row=1,column=1).value #获取A1单元格的值，也可以直接写ws.cell(1,1)第一个参数是行数，第二个参数是列数
2.按行或是按列获取单元格
#按行或是列获取 cells = ws["B"] #获取第二列的单元格，返回一个元组；有数据或是格式都会被获取 for cell in cells: print(cell.value) #打印第二列单元格的值 cells = ws[2] #获取第二行的单元格，返回一个元组 #打印奇数行第二列的单元格的数据 for i in range(1,20,2): print(ws.cell(i,2).value)
3.获取所有单元格
#获取所有单元格 cells = list(ws.values) #ws.values获取所有的单元格数据，返回一个生成器，list生成一个列表；列表里面是元组，每行数据组成一个元组
#再对cells进行切片，可以按行获取单元格
cells1 = list(ws.values)[1:3] #获取第二行和第三行
#按行打印所有的单元格
for row in ws.rows: #ws.rows返回一个生成器，返回工作表的所有行，每一行单元格由一个元组包裹;ws.rows直接写成ws也是一样的效果
for cell in row:
print(cell.value)
#按列打印所有的单元格
for column in ws.columns: #ws.columns返回一个生成器，返回工作表的所有列，每列单元格由一个元组包裹
for cell in column:
print(cell.value)
4.获取区域单元格
#获取区域单元格 cells = ws["A1":"C5"] #获取A1到C5区域，返回列表，列表里面是元组，每行单元格组成一个元组 for row in cells: for cell in row: print(cell.value) #按行打印 #按行 cells = ws[5:10] #获取第5到10行单元格，返回列表，列表里面是元组，每行单元格组成一个元组 #按列 cells = ws["A:C"] #获取第A列到第C列，返回列表，列表里面是元组，每列单元格组成一个元组 #按行 cells = ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_row=4,max_col=4) #按行获取单元格，返回列表，列表里面是元组，每行单元格组成一个元组 #按列 cells = ws.iter_cols(min_row=2,min_col=2,max_row=4,max_col=4) #按列获取单元格，返回列表，列表里面是元组，每列单元格组成一个元组
5.数字字母转换
#Excel的列用字母表示，有时需要转换字母和数字 #数字转字母 a = openpyxl.utils.get_column_letter(23) print(a) #字母转数字 b = openpyxl.utils.column_index_from_string("h") print(b)
6.获取最大行和最大列
#获取工作表的做大行最大列 max_row = ws.max_row #获取工作表的最大行，返回数字 max_column = ws.max_column #获取工作表的最大列，返回数字
#用最大行和最大列来按行获取工作表数据
for row in range(1,max_row+1):
for col in range(1,max_col+1):
print(ws.cell(row,col).value)
7.写入单元格
#写入单元格 ws["A1"] = 1 #在A1位置写入1 ws["A2"].value = 2 #在A2位置写入2 ws.cell(3,1,value=3) #在第3行第1列(A3)写入3 ws.append([1,2,3,4]) #在最后一行的下一行写入，即在A4写入1，B4写入2...
8.插入或删除
#插入行 ws.insert_rows(idx=2,amount=3) #在第2行前插入3行，也可以省略idx和amount #插入列 ws.insert_columns(2,3) #在第2列前插入3列 #删除行 ws.delete_rows(2,3) #删除第2行开始的3行 #删除列 ws.delete_columns(2,3) #删除第2列开始的3列
9.移动单元格
#移动单元格，rows是正数，向下移动，负数向上移动；cols是正数向右移动，负数向左移动 ws.move_ range("A1:B3",rows=10,cols=10) #把"A1:B3"单元格向下移10行，向右移10行；移动之前的位置变为空，移动之后的位置如果之前有数据，覆盖原数据
10.冻结单元格
#冻结单元格，如果要冻结首行就写"A2"，如果要冻结上面2行和左边2列，就写"C3" ws.freeze_panes = "A2" #冻结首行
五、实例
1.将每张表中固定单元格的数据聚合
#求一月、二月、三月的D9单元格的和 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("实例1.xlsx") list = [] for sheet in wb.worksheets: list.append(sheet["D9"].value) print(list) sum1 = sum(list) print(sum1) #列表推导式 sum2 = sum([sheet["D9"].value for sheet in wb.worksheets]) print(sum2)
2.按行或是按列聚合
#按行或是按列聚合，加入总分和平均分 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("实例2.xlsx") ws = wb.active max_row = ws.max_row #获取最大行号 max_col = ws.max_column #获取最大列号 #在列后加入总分 ws.cell(1,column = max_col+1,value="总分") #在最大列后面写入“总分” for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_col=max_col): #选取分数的范围 list = [] row_index = row[0].row #获得行号，返回数字 for col in row: list.append(col.value) ws.cell(row_index,max_col+1,value=sum(list)) #在每一行的最后写入总分 #在行后加入单科平均分 ws.cell(max_row+1,1,value="单科平均分") for col in ws.iter_cols(min_row=2,min_col=2,max_row=max_row): col_index = col[0].column #获取列号，返回数字 list = [cell.value for cell in col] #列表推导式获取范围内每列的数字 ws.cell(max_row+1,col_index,value=round(sum(list)/len(list),2)) #写入平均分，且保存2位小数；round(a,2)a保存2位小数 wb.save("实例2.xlsx")
3.筛选
#筛选 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("实例2.xlsx") ws = wb["Sheet2"] for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2): for cell in row: print(cell.value) if cell.value == None: #如果单元格的值是空，写入“缺考” cell.value = "缺考" elif cell.value < 60: #如果单元格的值小于60,加上“(不及格)” cell.value = str(cell.value) + "(不及格)" wb.save("实例2.xlsx")
#删除低于总分低于250的行 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("实例2.xlsx") ws = wb["Sheet3"] for row in range(ws.max_row,1,-1): #row表示行号，因为Excel删除一行之后，下面的数据会上移，行号会变，所以要从下往上删除 s = sum([cell.value for cell in ws[row][1:]]) #除去第一列，计算一行数据的和为总分 if s < 250: ws.delete_rows(row) wb.save("实例2.xlsx")
4.将单表拆成多表
#将表格按班级拆分 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("实例3.xlsx") #打开工作薄 ws = wb.active #获取工作表 dict = {} #字典记录工作表数据 for row in ws.iter_rows(min_row=2): #获取第二行开始的所有行数据 row_data = [cell.value for cell in row] #列表推导式获得每行的数据 if row_data[1] in dict.keys(): #如果班级在字典的键里；row_data表示班级，以班级为键； dict[row_data[1]] += [row_data] #把行数据添加到键的值里面；需要把列表再用一层列表包裹，包裹之后会把列表整个添加；不然+会把列表里的值一个个添加 else: dict[row_data[1]] = [[cell.value for cell in ws[1]]] #如果班级不在键里，先加上表格第一行的表头 dict[row_data[1]] += [row_data] #再添加行数据 for key,value in sorted(dict.items()): #把字典进行排序 ws = wb.create_sheet(key) #创建工作表，表名是键名 for data in value: #添加数据 ws.append(data) wb.save("实例3.xlsx")
六、单元格的其他操作
1.合并单元格和取消合并
ws.merge_cells("A1:C5") #合并A1到C5的单元格，如果都有数据，保留A1的数据 ws.merge_cells(start_row=1,end_row=5,start_column=1,end_column=3) #合并A1到C5的单元格 ws.unmerge_cells("A1:C5") #取消合并单元格
2.公式
打开工作薄用data_only=False(默认)，写入公式之后，保存文件；再用data_only=False打开，打印单元格的value是公式；用data_only=True打开，打印value是None。
要获取单元格的value是数字，要手动打开Excel之后保存，再用data_only=True打开，打印单元格的value是数字，不能保存；用data_only=True打开之后保存，就只有数字没有公式了。
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("实例2.xlsx") ws = wb["Sheet4"] ws["D6"] = "=sum(D2:D5)" #使用excel公式 print(ws["D6"].value) #打印出来的值是公式=sum(D4+D5) wb.save("实例2.xlsx")
#如果要读取出数据，需要手动打开Excel表保存，openpyxl打开Excel时使用data_only=True，不保存 wb = load_workbook("实例2.xlsx") print(wb["D6"]) #打印数字
3.分组
ws.column_dimensions.group("A","C") #按列分组,A到C列为一组 ws.row_dimensions.group(1,3,hidden=True) #按行分组，1到3行为一组，hidden=True表示隐藏分组的行
4.批注
#批注 c = openpyxl.comments.Comment("这是一个注释","张三") #Comment(text, author, height=79, width=144) ws["K1"].comment = c #给单元格设置批注
5.字体
Font(name=None, sz=None, b=None, i=None, charset=None, u=None, strike=None, color=None, scheme=None, family=None, size=None, bold=None, italic=None, strikethrough=None, underline=None, vertAlign=None, outline=None, shadow=None, condense=None, extend=None)
- name：字体名称，中文字体名称前面要加u；例u"微软雅黑"
- sz/size：字体大小，单位px
- b/bold：是否加粗；True加粗，False不加粗
- i/italic：是否倾斜；True倾斜，False不倾斜
- u/underline：下划线；single单下划线，double双下划线，singleAccounting会计用单下划线，doubleAccounting会计用双下划线
- strike/strikethrough：是否显示删除线，True显示删除线，False不显示删除线
- verAlign：superscript上标，subscript下标，baseline
- color：字体颜色，RGB颜色十六进制表示
#设置字体 f = openpyxl.styles.Font(name=u"微软雅黑",sz=16,bold=True,vertAlign="baseline",color="DC143C") ws["A1"].font = f #只能设置单个单个单元格，如果需要设置区域，要循环设置 #获取字体 f1 = ws["A1'].font
6.对齐
Alignment(horizontal=None, vertical=None, textRotation=0, wrapText=None, shrinkToFit=None, indent=0, relativeIndent=0, justifyLastLine=None, readingOrder=0, text_rotation=None, wrap_text=None, shrink_to_fit=None, mergeCell=None)
- horizontal：水平对其方式；"general"常规, "left"靠左, "center"居中, "right"靠右, "fill"填充, "justify"两端对齐, "centerContinuous"跨列剧中, "distributed"分散对齐
- vertical：垂直对齐方式；"top"顶部, "center"居中, "bottom"底部, "justify"两端对齐, "distributed"分散对齐
- textRotation/text_rotation：指定文本旋转角度
- wrapText/wrap_text：是否自动换行
- shrinkToFit/shrink_to_fit：是否缩小字体填充
- indent：指定缩进
#设置对齐 a = openpyxl.styles.Alignment(horizontal = "center",vertical = "center") ws["c1"].alignment = a
7.边框
Side(style=None, color=None, border_style=None)
- style：边线样式；'dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted', 'double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin'
- color：边线颜色
Border(left=None, right=None, top=None, bottom=None, diagonal=None, diagonal_direction=None, vertical=None, horizontal=None, diagonalUp=False, diagonalDown=False, outline=True, start=None, end=None)
- left：左边框
- right：左边框
- top：上边框
- bottom：下边框
- diagonal：对角线
#边框 s = openpyxl.styles.Side(style = "medium",color = "FF69B4") #设置边线样式 b = openpyxl.styles.Border(left = s, right = s, top = s, bottom = s) #设置边框 ws["c2"].border = b
8.填充
PatternFill(patternType=None, fgColor=Color(), bgColor=Color(), fill_type=None, start_color=None, end_color=None)
- patternType/fill_type：填充样式；'none'不填充，'solid'实心填充，'darkGray'75%灰色，'mediumGray'50%灰色，'lightGray'25%灰色
- fgColor/start_color：前景颜色
- bgColor/end_color：背景颜色
#填充 f = openpyxl.styles.PatternFill(fill_type = "mediumGray", end_color ="FF69B4") f1 = openpyxl.styles.PatternFill(fill_type = "mediumGray",start_color = "FF69B4") ws["C3"].fill = f ws["C4"].fill = f1
9.设置行高和列宽
Excel的默认行高是13.5，默认列宽是8.38；即使行高和列宽被设为0，行高最小也是13.5，列宽最小是8.38
#行高,行高的单位是磅，1个单位=0.3612毫米 ws.row_dimensions[3].height = 50 #设置工作表的第三行的高度是50个单位 #列宽，列宽的单位是0.1英寸，一个单位=2.2862毫米 ws.column_dimensions["C"].width = 50 #设置工作表的C列是50个单位
10.插入图片
#插入图片;必须安装Pillow库，不然会报错"You must install Pillow to fetch image objects" img = openpyxl.drawing.image.Image("E:\图\1\1.jpg") #创建图片对象 img.height = 100 #设置图片的高，单位是px img.width = 100 #设置图片的宽，单位是px ws.add_image(img,"A10") #在A10位置插入图片
11.插入图表
11.1 柱状图
#制作柱状图 from openpyxl import load_workbook from openpyxl import chart wb = load_workbook("实例3.xlsx") ws = wb["Sheet1"] #创建一个柱状表对象 c = chart.BarChart() #设定数据范围 data = chart.Reference(ws,min_row = 1, max_row = 4, min_col = 2, max_col = 4) #设置x轴的项目 x = chart.Reference(ws, min_row = 2, max_row = 4, min_col = 1) #柱状图添加数据 c.add_data(data,titles_from_data=True) #柱状图添加X轴 c.set_categories(x) #在工作表中添加柱状图 ws.add_chart(c,"F1") wb.save("实例3.xlsx")
11.2 折线图
# 制作折线图 from openpyxl import load_workbook from openpyxl import chart wb = load_workbook("实例4.xlsx") ws = wb.active #创建一个折线图对象 c = chart.LineChart() #设定数据范围 data = chart.Reference(ws, min_row=2, max_row=3, min_col=1, max_col=13) #设置x轴项目 x = chart.Reference(ws, min_row=1, min_col=2, max_col=13) c.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True) #因为title在行首，from_rows=True c.set_categories(x) #在工作表的B5位置添加折线图 ws.add_chart(c,"B5") wb.save("实例4.xlsx")
11.3 饼状图
#饼图 from openpyxl import load_workbook from openpyxl import chart wb = load_workbook("实例4.xlsx") ws = wb["Sheet2"] pie = chart.PieChart() data = chart.Reference(ws, min_row=2, max_row=7, min_col=2) x = chart.Reference(ws, min_row=2, max_row=7, min_col=1) pie.add_data(data) pie.set_categories(x) pie.title = "饼状图" #设置饼状图的标题 ws.add_chart(pie,"D1") wb.save("实例4.xlsx")