机器学习笔记——基础概念汇总

（1）损失函数

（2）最小二乘法

（3）最大似然估计

（4）拟合（过拟合，欠拟合）

（5）激活函数

（6）模型

（7）算法

（8）残差

（9）方差，协方差，期望

（10）各种分布（正态分布，博努力分布）