sysbench工具

1.在linux上安装sysbench工具

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

yum -y install sysbench
 
sysbench --version

2.数据库压测的测试用例

创建好一个测试库，我们可以取个名字叫做test_db，同时创建好对应的测试账号，可以叫做test_user，密码也是test_user，让这个用户有权限可以访问test_db。
然后将要基于sysbench构建20个测试表，每个表里有100万条数据，接着使用10个并发线程去对这个数据库发起访问，连续访问5分钟，也就是300秒，然后对其进行压力测试。

3.基于sysbench构造测试表和测试数据

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

参数:
oltp_read_write:执行oltp数据库的读写测试
--db-ps-mode=disable:禁止ps模式
prepare:意思是参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据


测试数据库的综合读写TPS，使用的是oltp_read_write模式（大家看命令中最后不是prepare，是run了，就是运行压测）：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

测试数据库的只读性能，使用的是oltp_read_only模式（大家看命令中的oltp_read_write已经变为oltp_read_only了）：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run

测试数据库的删除性能，使用的是oltp_delete模式：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run

测试数据库的更新索引字段的性能，使用的是oltp_update_index模式：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_index --db-ps-mode=disable run

测试数据库的更新非索引字段的性能，使用的是oltp_update_non_index模式：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index --db-ps-mode=disable run

测试数据库的更新非索引字段的性能，使用的是oltp_update_non_index模式：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index --db-ps-mode=disable run

测试数据库的插入性能，使用的是oltp_insert模式：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_insert --db-ps-mode=disable run

测试数据库的写入性能，使用的是oltp_write_only模式：
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_write_only --db-ps-mode=disable run


使用上面的命令，sysbench工具会根据你的指令构造出各种各样的SQL语句去更新或者查询你的20张测试表里的数据，同时监测出你的数据库的压测性能指标，最后完成压测之后，可以执行下面的cleanup命令，清理数据。
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysqlport=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup

4.压测结果分析

每隔1秒都会输出一次压测报告的，此时每隔一秒会输出类似下面的一段东西：
[ 22s ] thds: 10 tps: 380.99 qps: 7312.66 (r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35) lat (ms, 95%): 21.33 err/s: 0.00 reconn/s:0.00

thds: 10，这个意思就是有10个线程在压测
tps: 380.99，这个意思就是每秒执行了380.99个事务
qps: 7610.20，这个意思就是每秒可以执行7610.20个请求
(r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35)，这个意思就是说，在每秒7610.20个请求中，有5132.99个请求是读请求，1155.86个请求是写请求，1321.35个请求是其他的请求，就是对QPS进行了拆解
lat (ms, 95%): 21.33，这个意思就是说，95%的请求的延迟都在21.33毫秒以下
err/s: 0.00 reconn/s: 0.00，这两个的意思就是说，每秒有0个请求是失败的，发生了0次网络重连


另外在完成压测之后，最后会显示一个总的压测报告：
SQL statistics:
queries performed:
read: 1480084 // 这就是说在300s的压测期间执行了148万多次的读请求
write: 298457 // 这是说在压测期间执行了29万多次的写请求
other: 325436 // 这是说在压测期间执行了30万多次的其他请求
total: 2103977 // 这是说一共执行了210万多次的请求

// 这是说一共执行了10万多个事务，每秒执行350多个事务
transactions: 105180( 350.6 per sec. )

// 这是说一共执行了210万多次的请求，每秒执行7000+请求
queries: 2103977 ( 7013.26 per sec. )
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)

// 下面就是说，一共执行了300s的压测，执行了10万+的事务
General staticstics:
total time: 300.0052s
total number of events: 105180
Latency (ms):
min: 4.32 // 请求中延迟最小的是4.32ms
avg: 13.42 // 所有请求平均延迟是13.42ms
max: 45.56 // 延迟最大的请求是45.56ms
95th percentile: 21.33 // 95%的请求延迟都在21.33ms以内