字符串的距离

字符串的距离(dp (star ))

时限：(1s) 内存：(256M)

Descrption

设有字符串 (X)，我们称在 (X) 的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为 (X) 的扩展串，如字符串 (X)为“(abcbcd)”，则字符串“(abcb□cd)”，“(□a□bcbcd□)” 和 “(abcb□cd□)” 都是 (X) 的扩展串，这里“ (□) ”代表空格字符。
如果 (A_1) 是字符串 (A) 的扩展串，(B_1) 是字符串 (B) 的扩展串，(A_1) 与 (B_1) 具有相同的长度，那么我们定义字符串 (A_1) 与 (B_1) 的距离为相应位置上的字符的距离总和：
- 两个非空格字符的距离定义为它们的 (ASCII) 码的差的绝对值
- 空格字符与其它任意字符之间的距离为已知的定值 (K)，
- 空格字符与空格字符的距离为 (0)。
在字符串 (A,B) 的所有扩展串中，必定存在两个等长的扩展串 (A_1,B_1)，使得 (A_1) 与 (B_1) 之间的距离达到最小，我们将这一距离定义为字符串 (A,B) 的距离。
请你写一个程序，求出字符串 (A,B) 的距离

Input

输入文件第一行为字符串 (A) 。
第二行为字符串 (B)，(A,B) 均由小写字母组成且长度均不超过 (2000) 。
第三行为一个整数 (K,1≤K≤100) ，表示空格与其它字符的距离。

Output

输出文件仅一行包含一个整数，表示要求的字符串 (A,B) 的距离。

Sample Input

cmc
snmn
2

Sample Output

Hint

来源：(luogup1279)

分析

这个 (dp) 应该还是比较好想的，类似的模型我们可以参照最大公共子序列，定义状态 (dp[i][j]) ：表示第一个字符串处理到第 (i)，第二个字符串处理到第 (j) 个的最小距离。
转移方程：(dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1]+abs(s1[i]-s2[j]),min(dp[i-1][j]+k,dp[i][j-1]+k)))
- (dp[i-1][j-1]+abs(s1[i]-s2[j])) ：表示 (s1[i]) 和 (s2[j]) 对齐。
- (dp[i-1][j]+k) ：表示 (s1[i]) 与空格对齐。
- (dp[i][j-1]+k) ：表示 (s2[i]) 与空格对齐。
临界条件初始化：
- (dp[i][0]=i*k, dp[0][i]=i*k) ：均和空格对位。
- 求最小值，其他情况初始化为一个大数。

Code

#include <bits/stdc++.h>
const int maxn=2000+5;
char s1[maxn],s2[maxn];
int dp[maxn][maxn],len1,len2,k;
void Init(){
    scanf("%s%s",s1,s2);
    scanf("%d",&k);
    memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
    dp[0][0]=0;len1=strlen(s1);len2=strlen(s2);
    for(int i=1;i<=len1;++i)
        dp[i][0]=i*k;
    for(int i=1;i<=len2;++i)
        dp[0][i]=i*k;
}
void Solve(){
    for(int i=1;i<=len1;++i)
        for(int j=1;j<=len2;++j){
            dp[i][j]=std::min(dp[i-1][j]+k,dp[i][j-1]+k);
            dp[i][j]=std::min(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+abs(s1[i-1]-s2[j-1]));
        }
    printf("%d
",dp[len1][len2]);
}
int main(){
    Init();
    Solve();
    return 0;
}