条形图：条形图通过垂直或水平的条形展示了类型变量的分布（频数）。最简单的用法为：barplot(height)，height为矩阵或向量。
horiz=TRUE选项:表示水平，在此之前先使用table()对类别进行统计；
如果要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子的会直接使用plot，无需使用table，向量
堆砌条形图和分组条形图
barplot(height,legrnd=rownames(height)) beside=TRUE 选项决定分组条形图
均值条形图 使用数据整合函数然后来表现
条形图的微调 使用cex.names减小字体，names.arg指定一个字符向量作为标签
棘状图 对堆砌条形图形的冲1缩放，每个条形高度为1，每段狂赌即比例 使用vcd包中的 spine()函数
饼图 pie(x, labels) x表示每个扇形的面积，labels表示每个扇形的名称
直方图 hist（x） freq=FALSE表示根据概率而不是频数绘制图形，参数breaks控制组的数量
核密度图 核密度估计是用于随机变量概率密度函数的一种非参数方法，核密度图可用于观察连续型变量的有效办法 plot（density(x)）
sm.density.compare(x, factor) 可以向图形叠加两组或者更多的核密度图像
箱形图 箱线图（又称盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小值、下四分位数（第25百分位数）、中位数（第50百分位数）、四分位数（第75百分位数）以及最大值，描述了连续型变量的分布。箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。 boxplot(x)
箱线图可以表现单组或者多组变量 boxplot(formula,data=dataframe) varwidth=TURE使箱线图的宽度预期样本大小的平方根成正比
horizontal=TRUE 反转坐标轴方向 notch=TRUE 添加凹槽，两个凹槽不互相重叠，则中位数有很大差别
交叉因子的箱线图：data$x1<-factor(data$x1),data$x2<-factor(data$x2),boxplot(y~x1*x2)
小提琴图： vioplot(x1,x2,.....,names=,col=) 小提琴图基本上是核密度图以镜像方式在箱型图上叠加，白点为中位数，黑色盒型的范围是上下四分位点，细黑线表示须，外部形状为核密度估计
点图 dotchart(x,labels=) x为数值向量，labels为标签
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