1 Python Number(数字)
Python Number 数字类型用于存储数值。
数字类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
#以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建： var1 = 1 var2 = 10 #使用del语句删除一些 Number 对象引用 del var del var_a, var_b
>>> id(8) 8675840L >>> x = 8 >>> y = 8 >>> x is y True >>> id(y) 8675840L
>>> id(555) 53060472L >>> x1 = 555 >>> id(x1) 53058888L >>> y1 = 555 >>> id(y) 8675840L
2 Python 字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。
创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
#创建字符串 var1 = 'Hello World!' var2 = "Python Runoob"
Python访问字符串中的值
Python不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：
#!/usr/bin/python var1 = 'Hello World!' var2 = "Python Runoob" print "var1[0]: ", var1[0] print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
Python字符串更新（实际上是生成一个新的字符串对象，字符串是不可变对象）
你可以对已存在的字符串进行修改，将生成一个新的字符串，如下实例：
>>> str1 = "hello" >>> id(str1) 55521928L >>> str1 = str1 + 'world' >>> str1 'helloworld' >>> id(str1) 55700432L
3 Python 列表(List)
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引（指向实际的对象），第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括：索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型，Python List底层存储结构并不是循环双向链表，而是类似于vector;
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ["a", "b", "c", "d"]
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] print "list1[0]: ", list1[0] print "list2[1:5]: ", list2[1:5] #x[startAt:endBefore:filterstep] >>> x = range(10) >>> x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> x[::2] [0, 2, 4, 6, 8] >>> x[::3] [0, 3, 6, 9] #filter step: 2, range [2:7) >>> x[2:7:2] [2, 4, 6] >>> id(x) 55248712L >>> id(x[0:2]) 55292936L >>> x[0:2] [0, 1]
更新列表(Python List 为可变对象，in-place change)
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
>>> list1 = [] >>> id(list1) 55301384L >>> list1.append("hello") >>> list1 ['hello'] >>> id(list1) 55301384L
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的元素，如下实例：
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] print list1 del list1[2]
4 Python tuple （元组）
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
如下实例：
#元组元素用括号包含，类型可不一样 tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); #元组元素用逗号分隔即可 tup3 = "a", "b", "c", "d"; #创建空元组 tup1 = (); #创建只有一个元素的元组，需要在元素后面添加逗号，否则变成一个整数 >>> tup1 = (2,) >>> tup1 (2,) >>> type(tup1) <type 'tuple'> >>> (1) 1 >>> type((1)) <type 'int'>
访问元组（序列元素的访问方式：索引，切片等）
元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:
#!/usr/bin/python tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ); print "tup1[0]: ", tup1[0] print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合（实际生成新的对象），如下实例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz'); # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100; # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2; print tup3;
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
#!/usr/bin/python tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); del tup;
5 Python 字典(Dictionary)
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
一个简单的字典实例：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; print "dict['Name']: ", dict['Name']; print "dict['Age']: ", dict['Age'];
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，
3）字典内部采用HashTable(散列表)的实现方式
6 set（可变集合）
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个序列对象（eg. list, string)作为输入集合：
>>> s = set("123") >>> s set(['1', '3', '2']) >>> s = set([1,2,3]) >>> s set([1, 2, 3])
重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set("122224") >>> s set(['1', '2', '4'])
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s set(['1', '2', '4']) >>> s.add("2") >>> s set(['1', '2', '4']) >>> s.add("25") >>> s set(['1', '25', '2', '4'])
通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s set(['1', '25', '2', '4']) >>> s.remove("2") >>> s set(['1', '25', '4'])
tips:
(1) set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作.
(2) set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
>>> s.add([1,2]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#85>", line 1, in <module> s.add([1,2]) TypeError: unhashable type: 'list'
7 frozenset (不可变集合)
frozenset是不可变的集合, 简单说就是不能修改的set集合, 它和set集合类似，区别在于一个可变, 另一个不可变，其它的功能一样。 很像list和tuple的区别。
# 创建一个空的frozenset集合 >>> frozen_set = frozenset() >>> frozen_set frozenset([]) # 从一个list创建一个frozenset集合 >>> frozen_set2 = frozenset(['a','b','c','d','e']) >>> frozen_set2 frozenset(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
#无法添加元素，没有add等添加方法
参考：