1月总结：
进行的：
1）、hive的书已看完
2）、1月的31天应该跑了六七天步的样子吧，最近天特别冷，不敢跑（这算是借口吧……）
3）、进行了推荐算法的学习，usercf,itemcf,频繁项集,分类推荐,标签推荐,图论
4）、尝试学习nio和netty，因为做套分布式的项目来支撑公司的业务（主要读李林锋写的Netty权威指南，当然还没有完成）。
5）、正在读<数据之美>和<Effective Java>
未符预期的：
1）、计划使用我司的线上产品数据拿spark ml实现一版推荐，这个未解决
2）、找了几套盗版的hive视频，这个没有看
3）、计划读sqoop源代码解决我的一个问题；通过别的办法解决了。 具体可以见我的博客。
2月计划：
1）、<数据之美>看完
2）、完成Netty的学习，搭建出基础的分布式架构。
3）、学习巩固常用推荐算法，务必使用完成spark ml基于我司数据的推荐模块的开发。