一、Anaconda的安装
1. 可去Anaconda官网下载，也可去在清华大学开源软件镜像站下载(推荐)，我下载的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh这个版本(因为5.3版本是Python3.7)。
2. 在终端-下载中使用命令 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 进行安装。然后一路yes or enter 下去。
3. 配置环境变量，在终端中输入
$ sudo gedit ~/.bashrc
然后文件末尾输入 export PATH="home/ho/Anaconda3/bin:$PATH" ，保存退出，在终端输入 source ~/.bashrc。
4. 在终端进入Python，见有Anaconda字样，即安装成功。
二、tensorflow安装
在安装tensorflow之前，先gcc,g++降级，安装cuda和cudnn。
gcc降级: sudo apt install gcc-4.8 , sudo apt install g++-4.8 .
安装完后进入/usr/bin目录：ls -l gcc* ，可见gcc->gcc7 ，所以将gcc修改指向gcc4.8：sudo mv gcc gcc.bak #备份 sudo ln -s gcc-4.8 gcc 同理可得g++: sudo mv g++ g++.bak sudo g++4.8 g++ 。
之后查询gcc -v g++ -v 可见其版本为4.8.
安装cuda和cudnn:
版本对应情况tensorflow-gpu-1.3.0对应cuda8, cudnn6, tensorflow-gpu-1.5.0对应cuda9, cudnn7。
我下载的是cuda_9.0和cudnn7.0.5。cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads, cudnn下载地址： https://developer.nvidia.com/cudnn（需要注册）
安装cuda: sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run, 除了driver那儿选no，其余默认或y或accept。
更改环境变量: sudo gedit ~/.bashrc 添加
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存退出后， 更新环境变量 source ~/.bashrc
安装cudnn:
下载好后先解压， 复制cuDNN内容到cuda相关文件夹内
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
到此处，安装完成(从我的有道云笔记复制过来的>_<)
现在可以安装tensorflow了。
1. 创建一个python3.6名为tensorflow的conda环境
$ conda create -n tensorflow python=3.6
第一次尝试，我出错了。报错信息为
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
解决方案：使用清华大学提供的镜像(下面的一二行)，然后编辑主目录下.condarc配置文件，删除-default那一行。
至此，再次使用命令conda create -n tensorflow python=3.6就没问题了
2. 激活tensorflow
见到上图字样，输入source activate tensorflow就激活啦
3. 安装tensorflow
conda install tensorflow-gpu
完毕！
(第一次写，先这样吧，本人小小小白一枚，请大佬们多多指教)